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1. (WO2019005232) DÉTECTION D’ÉCRÊTAGE SOUPLE À BASE DE MODÈLE DE MÉLANGE
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N° de publication : WO/2019/005232 N° de la demande internationale : PCT/US2018/022623
Date de publication : 03.01.2019 Date de dépôt international : 15.03.2018
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 : 19.07.2018
CIB :
G10L 25/69 (2013.01)
G PHYSIQUE
10
INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
L
ANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
25
Techniques d'analyses de la voix ou de la parole qui ne se limitent pas à un seul des groupes G10L15/-G10L21/151
48
spécialement adaptées pour un usage particulier
69
pour l’évaluation de signaux de voix synthétiques ou décodés
Déposants :
GOOGLE LLC [US/US]; 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, California 94043, US
Inventeurs :
LUEBS, Alejandro; US
OBERMEYER, Fritz; US
Mandataire :
BASILE, Andrew R., Jr.; US
KNIGHT, Michelle L.; US
VON PRAUN, Christoph; Betten & Resch Patent- und Rechtsanwälte PartGbmB Maximiliansplatz 14 80333 Munich, DE
Données relatives à la priorité :
15/632,49826.06.2017US
Titre (EN) MIXTURE MODEL BASED SOFT-CLIPPING DETECTION
(FR) DÉTECTION D’ÉCRÊTAGE SOUPLE À BASE DE MODÈLE DE MÉLANGE
Abrégé :
(EN) Mixture model based soft-clipping detection includes receiving input audio samples, generating soft-clipping information indicating whether the input audio samples include soft-clipping distortion, and outputting the soft-clipping information. Generating the soft-clipping information includes fitting a mixture model to the input audio samples, wherein fitting the mixture model to the input audio samples includes generating a fitted mixture model, such that the fitted mixture model has fitted parameters, and evaluating a soft-clipping distortion metric based on the parameters of the fitted mixture model, wherein evaluating the soft-clipping distortion metric includes identifying a soft-clipping distortion value.
(FR) Selon la présente invention, la détection d’écrêtage souple à base de modèle de mélange comprend la réception d’échantillons audio d’entrée, la génération d’informations d’écrêtage souple indiquant si les échantillons audio d’entrée comprennent une distorsion d’écrêtage souple, et la délivrance en sortie des informations d’écrêtage souple. La génération des informations d’écrêtage souple comprend l’ajustement d’un modèle de mélange aux échantillons audio d’entrée, l’ajustement du modèle de mélange aux échantillons audio d’entrée comprenant la génération d’un modèle de mélange ajusté, de sorte que le modèle de mélange ajusté possède des paramètres ajustés, et l’évaluation d’une mesure de distorsion d’écrêtage souple sur la base des paramètres du modèle de mélange ajusté, l’évaluation de la mesure de distorsion d’écrêtage souple comprenant l’identification d’une valeur de distorsion d’écrêtage souple.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)