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1. (WO2019004592) DISPOSITIF D'EXTENSION ET PROCÉDÉ D'EXTENSION DE BANDE PASSANTE VOCALE À BASE DE RÉSEAU CONTRADICTOIRE GÉNÉRATIF
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N° de publication : WO/2019/004592 N° de la demande internationale : PCT/KR2018/005647
Date de publication : 03.01.2019 Date de dépôt international : 17.05.2018
CIB :
G10L 19/038 (2013.01) ,G10L 25/30 (2013.01) ,G10L 21/038 (2013.01)
G PHYSIQUE
10
INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
L
ANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
19
Techniques d'analyse ou de synthèse de la parole ou des signaux audio pour la réduction de la redondance, p.ex. dans les vocodeurs; Codage ou décodage de la parole ou des signaux audio utilisant les modèles source-filtre ou l’analyse psychoacoustique
02
utilisant l'analyse spectrale, p.ex. vocodeurs à transformée ou vocodeurs à sous-bandes
032
Quantification ou dé-quantification de composantes spectrales
038
Quantification vectorielle, p.ex. TwinVQ audio
G PHYSIQUE
10
INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
L
ANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
25
Techniques d'analyses de la voix ou de la parole qui ne se limitent pas à un seul des groupes G10L15/-G10L21/151
27
caractérisées par la technique d’analyse
30
utilisant des réseaux neuronaux
G PHYSIQUE
10
INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
L
ANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
21
Traitement du signal de parole ou de voix pour produire un autre signal audible ou non audible, p.ex. visuel ou tactile, afin de modifier sa qualité ou son intelligibilité
02
Amélioration de l'intelligibilité de la parole, p.ex. réduction de bruit ou annulation d'écho
038
utilisant des techniques d’étalement de bande
Déposants :
한양대학교 산학협력단 INDUSTRY-UNIVERSITY COOPERATION FOUNDATION HANYANG UNIVERSITY [KR/KR]; 서울시 성동구 왕십리로 222 222 Wangsimni-ro Seongdong-gu Seoul 04763, KR
Inventeurs :
장준혁 CHANG, Joon-Hyuk; KR
노경진 NOH, Kyoungjin; KR
Mandataire :
양성보 YANG, Sungbo; KR
Données relatives à la priorité :
10-2017-008102427.06.2017KR
Titre (EN) GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK-BASED VOICE BANDWIDTH EXTENDER AND EXTENSION METHOD
(FR) DISPOSITIF D'EXTENSION ET PROCÉDÉ D'EXTENSION DE BANDE PASSANTE VOCALE À BASE DE RÉSEAU CONTRADICTOIRE GÉNÉRATIF
(KO) 생성적 대립 망 기반의 음성 대역폭 확장기 및 확장 방법
Abrégé :
(EN) Proposed are a generative adversarial network-based voice bandwidth extender and extension method. A generative adversarial network-based voice bandwidth extension method, according to an embodiment, comprises the steps of: extracting feature vectors from a narrowband (NB) signal and a wideband (WB) signal of a voice; estimating the feature vector of the wideband signal from the feature vector of the narrowband signal; and learning a deep neural network classification model for discriminating the estimated feature vector of the wideband signal from the actually extracted feature vector of the wideband signal and the actually extracted feature vector of the narrowband signal.
(FR) La présente invention concerne un dispositif d'extension et un procédé d'extension de bande passante vocale à base de réseau contradictoire génératif. Un procédé d'extension de bande passante vocale à base de réseau contradictoire génératif, selon un mode de réalisation, comprend les étapes de : extraction de vecteurs de caractéristiques à partir d'un signal à bande étroite (NB) et d'un signal à bande large (WB) d'une voix; estimation du vecteur de caractéristiques du signal à large bande à partir du vecteur de caractéristiques du signal à bande étroite; et apprentissage d'un modèle de classification de réseau neuronal profond pour discriminer le vecteur de caractéristiques estimé du signal à large bande du vecteur de caractéristiques réellement extrait du signal à large bande et du vecteur de caractéristiques réellement extrait du signal à bande étroite.
(KO) 생성적 대립 망 기반의 음성 대역폭 확장기 및 확장 방법이 제시된다. 일 실시예에 따른 생성적 대립 망 기반의 음성 대역폭 확장 방법은, 음성의 협대역(Narrowband, NB) 신호와 광대역(Wideband, WB) 신호에서 특징벡터를 추출하는 단계; 상기 협대역 신호의 특징벡터로부터 광대역 신호의 특징벡터를 추정하는 단계; 및 추출된 실제 상기 광대역 신호의 특징벡터와 상기 협대역 신호의 특징벡터로부터 추정된 광대역 신호의 특징벡터를 판별하는 심화 신경망 분류 모델을 학습시키는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
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Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : coréen (KO)
Langue de dépôt : coréen (KO)