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1. (WO2019003813) SYSTÈME DE DÉTECTION D'IDIOSYNCRASIE ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION D'IDIOSYNCRASIE
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N° de publication : WO/2019/003813 N° de la demande internationale : PCT/JP2018/021407
Date de publication : 03.01.2019 Date de dépôt international : 04.06.2018
CIB :
G06T 7/00 (2017.01) ,G06T 1/00 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
T
TRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
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Analyse d'image, p.ex. à partir d'un mappage binaire pour obtenir un mappage non binaire
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
T
TRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
1
Traitement de données d'image, d'application générale
Déposants :
住友化学株式会社 SUMITOMO CHEMICAL COMPANY, LIMITED [JP/JP]; 東京都中央区新川二丁目27番1号 27-1, Shinkawa 2-chome, Chuo-ku, Tokyo 1048260, JP
Inventeurs :
尾崎 麻耶 OZAKI Maya; JP
鈴木 孝志 SUZUKI Takashi; JP
Mandataire :
長谷川 芳樹 HASEGAWA Yoshiki; JP
清水 義憲 SHIMIZU Yoshinori; JP
三上 敬史 MIKAMI Takafumi; JP
Données relatives à la priorité :
2017-12730729.06.2017JP
Titre (EN) IDIOSYNCRASY SENSING SYSTEM AND IDIOSYNCRASY SENSING METHOD
(FR) SYSTÈME DE DÉTECTION D'IDIOSYNCRASIE ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION D'IDIOSYNCRASIE
(JA) 特異部検知システム及び特異部検知方法
Abrégé :
(EN) Provided is an idiosyncrasy sensing system 1 whereby: an idiosyncrasy 13 having an arbitrary characteristic is extracted by an idiosyncrasy extraction unit 3 from a captured image 12 of a subject 11 captured with an image capture unit 2; an idiosyncrasy image 17 having an arbitrary size is clipped out by an idiosyncrasy image clipping unit 4 from the captured image 12 such that the idiosyncrasy 13 overlaps with a center C of the idiosyncrasy image 17; and a classification for the idiosyncrasy 13 is identified by means of machine learning by an identification unit 5, using the idiosyncrasy image 17 as an input.
(FR) La présente invention concerne un système de détection d'idiosyncrasie (1) dans lequel : une idiosyncrasie (13) ayant une caractéristique arbitraire est extraite par une unité d'extraction d'idiosyncrasie (3) d'une image capturée (12) d'un sujet (11) capturé avec une unité de capture d'image (2) ; une image d'idiosyncrasie (17) ayant une taille arbitraire est découpée par une unité de découpage d'image d'idiosyncrasie (4) à partir de l'image capturée (12) de sorte que l'idiosyncrasie (13) chevauche un centre (C) de l'image d'idiosyncrasie (17) ; et une classification de l'idiosyncrasie (13) est identifiée au moyen d'un apprentissage automatique par une unité d'identification (5), en utilisant l'image d'idiosyncrasie (17) comme entrée.
(JA) 特異部検知システム1では、特異部抽出部3により撮像部2で撮像された被対象物11の撮像画像12から任意の特徴を持った特異部13が抽出され、特異部画像切出部4により特異部13と特異部画像17の中心Cとが重なるように撮像画像12から任意の大きさの特異部画像17が切り出され、識別部5により特異部画像17を入力とした機械学習により特異部13の種別が識別される。
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Langue de publication : japonais (JA)
Langue de dépôt : japonais (JA)