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1. (WO2019001220) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE CONSOMMATION D'ÉNERGIE DE PROCESSUS DE TOURNAGE BASÉS SUR UN ARBRE DE DÉCISION DE TOUR À COMMANDE NUMÉRIQUE
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N° de publication : WO/2019/001220 N° de la demande internationale : PCT/CN2018/089614
Date de publication : 03.01.2019 Date de dépôt international : 01.06.2018
CIB :
G06Q 10/04 (2012.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
Q
SYSTÈMES OU MÉTHODES DE TRAITEMENT DE DONNÉES, SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION; SYSTÈMES OU MÉTHODES SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION, NON PRÉVUS AILLEURS
10
Administration; Gestion
04
Prévision ou optimisation, p.ex. programmation linéaire, "problème du voyageur de commerce" ou "problème d'optimisation des stocks"
Déposants :
江南大学 JIANGNAN UNIVERSITY [CN/CN]; 中国江苏省无锡市 蠡湖大道1800号耿晓岳 GENG, Xiaoyue No. 1800 Lihu Avenue Wuxi, Jiangsu 214122, CN
Inventeurs :
王艳 WANG, Yan; CN
程丽军 CHENG, Lijun; CN
纪志成 JI, Zhicheng; CN
赵积强 ZHAO, Jiqiang; CN
朱震宇 ZHU, Zhenyu; CN
Mandataire :
哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 HARBIN SHINEIP INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.; 中国黑龙江省哈尔滨市 松北区科技一街99号18栋E501耿晓岳 GENG, Xiaoyue Room E501, Building 18, No.99 Science and technology 1st Street, Songbei District Harbin, Heilongjiang 150028, CN
Données relatives à la priorité :
201710498588.126.06.2017CN
Titre (EN) DECISION TREE BASED TURNING PROCESS ENERGY CONSUMPTION PREDICTION SYSTEM AND METHOD OF NUMERICALLY CONTROLLED LATHE
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE CONSOMMATION D'ÉNERGIE DE PROCESSUS DE TOURNAGE BASÉS SUR UN ARBRE DE DÉCISION DE TOUR À COMMANDE NUMÉRIQUE
(ZH) 一种基于决策树的数控车床车削过程能耗预测系统及方法
Abrégé :
(EN) Disclosed in the present invention are a decision tree based turning process energy consumption prediction system and method of a numerical control lathe, relating to the technical field of lathe control systems. The present invention predicts the energy consumption of a turning process of a numerical control lathe on the basis of a large amount of historical data generated in the turning process, and breaks through the restriction of specific environmental factors such as a lathe model and a workpiece machining method on a traditional energy consumption prediction algorithm. The affects of various factors on the turning energy consumption of a numerical control lathe is fully considered, and the decision tree algorithm in data mining technique is used to obtain a quantitative relationship between turning energy consumption and turning parameters; and then in combination with a self-correction module, a preliminary prediction result is corrected, so that the energy consumption of a turning process of a numerical control lathe is pre-calculated to guide an actual machining process. In addition, a model and a historical turning parameter database can be continuously updated according to actual situations, so that the prediction precision of a prediction model can be continuously improved and an operator can select more reasonable turning parameters; and ultimately, the present invention can help enterprises to improve machining efficiency.
(FR) La présente invention concerne un système et un procédé de prédiction de consommation d'énergie de processus de tournage basés sur un arbre de décision d'un tour à commande numérique, se rapportant au domaine technique des systèmes de commande de tours. La présente invention prédit la consommation d'énergie d'un processus de tournage d'un tour à commande numérique en se basant sur une grande quantité de données historiques générées dans le processus de tournage, et s'affranchit de la restriction imposée par des facteurs environnementaux spécifiques tels qu'un modèle de tour et un procédé d'usinage de pièce à un algorithme traditionnel de prédiction de consommation d'énergie. Les effets de divers facteurs sur la consommation d'énergie de tournage d'un tour à commande numérique sont pleinement pris en compte, et l'algorithme d'arbre de décision dans une technique d'exploration de données est utilisé pour obtenir une relation quantitative entre la consommation d'énergie de tournage et des paramètres de tournage; puis, en combinaison avec un module d'autocorrection, un résultat de prédiction préliminaire est corrigé, de sorte que la consommation d'énergie d'un processus de tournage d'un tour à commande numérique est pré-calculée pour guider un processus d'usinage réel. De plus, un modèle et une base de données historique de paramètres de tournage peuvent être mis à jour en continu d'après des situations réelles, de sorte que la précision de prédiction d'un modèle de prédiction peut être améliorée en continu et qu'un opérateur peut sélectionner des paramètres de tournage plus raisonnables; et en définitive, la présente invention peut aider des entreprises à améliorer le rendement d'usinage.
(ZH) 本发明公开了一种基于决策树的数控车床车削过程能耗预测系统及方法,属于机床控制系统技术领域。本发明基于车削过程产生的大量历史数据对数控车床车削过程的能耗进行预测,突破了传统能耗预测算法受车床型号、工件加工方法等车间具体环境因素的限制;充分考虑了各种因素对数控机床车削能耗的影响,利用数据挖掘技术中的决策树算法得到车削能耗与车削参数之间的定量关系,再与自我修正模块相结合,对初步预测结果进行修正,进行数控机床车削过程的能耗预先测算,指导实际加工过程;此外,可根据实际情况不断更新模型以及历史车削参数数据库,从而不断提高预测模型的预测精度,使操作者能够选择更加合理的车削参数,最终帮助企业提高加工效率。
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Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)