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1. (WO2019001153) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE RECOMMANDATION DE PROGRAMME DE TÉLÉVISION À MULTIPLES SPECTATEURS
Document

说明书

发明名称

技术领域

0001  

背景技术

0002   0003   0004  

发明概述

技术问题

0005  

技术解决方案

0006   0007   0008   0009   0010   0011   0012   0013   0014   0015   0016   0017   0018   0019   0020   0021   0022   0023  

有益效果

0024  

附图说明

0025   0026  

本发明的实施方式

0027   0028   0029   0030   0031   0032   0033   0034   0035   0036   0037   0038   0039   0040   0041   0042   0043   0044   0045   0046   0047   0048   0049   0050   0051   0052  

权利要求书

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附图

页1 

说明书

发明名称 : 多观众电视节目推荐方法及系统

技术领域

技术领域

[0001]
本发明涉及数字电视领域,尤其涉及一种多观众电视节目推荐方法及系统。

背景技术

背景技术

[0002]
目前,电视节目众多,观众可选择各种电视节目进行观看。但是众多的电视节目也给观众选择带来了麻烦,观众需要花费较多时间在电视节目的挑选上。
[0003]
为节省观众选择电视节目的时间,通常会根据观众的历史观看记录来获得观众的电视节目喜好,根据电视节目喜好来为观众推荐电视节目,这样可以根据观众的兴趣喜好来节省观众的选择时间。
[0004]
但是,这种电视节目喜好的获得大都是根据某段时期内某个观众的观看记录来统计的,当有多个观众(比如,家庭中多个成员)同时观看电视节目时,根据某个观众的喜好推荐的电视节目并不能满足多个观众的要求,这就给观众观看带来不便,降低了观众的观看体验。

发明概述

技术问题

[0005]
有鉴于此,有必要针对上述根据某个观众的喜好推荐电视节目不能满足多个观众要求的问题,提供一种多观众电视节目推荐方法及系统。

技术解决方案

[0006]
本发明提供的一种多观众电视节目推荐方法,包括如下步骤:
[0007]
S10:获取当前观看电视节目观众的观众身份信息;
[0008]
S20:根据观众身份信息获取每个观众的喜爱节目列表;
[0009]
S30:对当前观众喜爱节目列表中的电视节目进行统计,统计出相同电视节目及相同电视节目的次数;
[0010]
S40:根据相同电视节目的次数,由高到低对相同电视节目进行重新排序,并按照排序将电视节目推荐给当前观众。
[0011]
进一步的,所述步骤S10具体为:通过数字电视设备的摄像头对前方区域进行拍摄并进行人脸识别,通过人脸识别技术识别出前方区域中的观众,进而获取观众身份信息。
[0012]
进一步的,所述步骤S10还包括:在人脸识别出观众之后,还将识别出的观众进行列表展示,供观众进行确认更改;若识别出的观众数目与真实观众数目有差异,则通知观众进行更改;对于不能识别出的人脸,将不能识别的人脸截图进行显示,提示观众对人脸身份信息进行确认。
[0013]
进一步的,所述步骤S40还包括:对于次数相同的电视节目,获取次数相同电视节目的类型,并与排序靠前电视节目的节目类型进行比较,将节目类型一致的电视节目排序靠前。
[0014]
进一步的,所述步骤S40还包括:若次数相同且节目类型也相同,则比较电视节目的播放时间,将播放时间近的电视节目排序靠前。
[0015]
本发明提供的一种多观众电视节目推荐系统,包括:
[0016]
身份信息获取单元,获取当前观看电视节目观众的观众身份信息;
[0017]
喜爱节目列表获取单元,根据观众身份信息获取每个观众的喜爱节目列表;
[0018]
电视节目统计单元,对当前观众喜爱节目列表中的电视节目进行统计,统计出相同电视节目及相同电视节目的次数;
[0019]
排序推荐单元,根据相同电视节目的次数,由高到低对相同电视节目进行重新排序,并按照排序将电视节目推荐给当前观众。
[0020]
进一步的,所述身份信息获取单元通过数字电视设备的摄像头对前方区域进行拍摄并进行人脸识别,通过人脸识别技术识别出前方区域中的观众,进而获取观众身份信息。
[0021]
进一步的,所述身份信息获取单元在人脸识别出观众之后,还将识别出的观众进行列表展示,供观众进行确认更改;若识别出的观众数目与真实观众数目有差异,则通知观众进行更改;对于不能识别出的人脸,将不能识别的人脸截图进行显示,提示观众对人脸身份信息进行确认。
[0022]
进一步的,对于次数相同的电视节目,所述排序推荐单元获取次数相同电视节目的类型,并与排序靠前电视节目的节目类型进行比较,将节目类型一致的电视节目排序靠前。
[0023]
进一步的,若次数相同且节目类型也相同,所述排序推荐单元则比较电视节目的播放时间,将播放时间近的电视节目排序靠前。

有益效果

[0024]
本发明多观众电视节目推荐方法及系统,在当前有多个观众同时观看电视节目时,获取多个观众的身份信息及对应的喜爱节目列表,统计出出相同电视节目及相同电视节目的次数,根据次数进行排序,按照排序来推荐电视节目给当前多个观众,这样综合多个观众的共同喜爱节目来推荐电视节目,从而很好的满足了多个观众的需求,给观众观看带来很大便利和良好的观看体验。

附图说明

[0025]
图1是一个实施例中的多观众电视节目推荐方法的流程图;
[0026]
图2是一个实施例中的多观众电视节目推荐系统的结构图。

本发明的实施方式

[0027]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
[0028]
图1是一个实施例中的多观众电视节目推荐方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
[0029]
步骤S10:获取当前观看电视节目观众的观众身份信息。
[0030]
在多个观众同时观看电视节目时,为能够为多个观众很好的推荐电视节目,需要首先了解当前多个观众的喜爱节目,这就需要确定当前观众的身份信息。由于目前的数字电视设备(例如机顶盒、智能电视等)都具备摄像头和比较器的处理能力,能够对图像进行智能分析,则该步骤具体为:通过数字电视设备的摄像头对前方区域进行拍摄并进行人脸识别,通过人脸识别技术识别出前方区域中的观众,进而获取观众身份信息。
[0031]
进一步的,由于人脸识别存在一定的不精确性,故在人脸识别出观众之后,还将识别出的观众进行列表展示,供观众进行确认更改。若识别出的观众数目与真实观众数目有差异,则通知观众进行更改。对于不能识别出的人脸,将不能识别的人脸截图进行显示,提示观众对人脸身份信息进行确认。
[0032]
步骤S20:根据观众身份信息获取每个观众的喜爱节目列表。
[0033]
在获取观众身份信息后,由于每个观众身份信息(即每个观众的ID)都有各自的喜爱节目列表,则可根据每个观众身份信息获取各自对应的喜爱节目列表,了解每个观众的喜爱节目。
[0034]
步骤S30:对当前观众喜爱节目列表中的电视节目进行统计,统计出相同电视节目及相同电视节目的次数。
[0035]
在获取到当前多个观众的喜爱节目列表后,该步骤统计当前观众喜爱节目列表中的电视节目,统计出相同电视节目及相同电视节目的次数,了解当前多个观众的共同喜好。多个喜爱节目列表中,如果都有某个电视节目,例如某综艺节目或者某热播电视剧,则说明多个观众都喜爱该电视节目。且该电视节目出现的喜欢节目列表越多,即次数越多则说明喜爱的观众越多。
[0036]
步骤S40:根据相同电视节目的次数,由高到低对相同电视节目进行重新排序,并按照排序将电视节目推荐给当前观众。
[0037]
在统计出电视节目在喜爱节目列表中的次数后,根据次数的多少由高到低排序,这样越多观众共同喜欢的电视节目排名越靠前,然后按照排序推荐电视节目给当前多个观众,从而能够更好的满足当前时刻的多个观众。
[0038]
在排序时,会出现电视节目次数相同的情况,对于次数相同的电视节目,获取次数相同电视节目的类型,并与排序靠前电视节目的节目类型进行比较,将节目类型一致的电视节目排序靠前。若次数相同且节目类型也相同,则比较电视节目的播放时间,将播放时间近的电视节目排序靠前。
[0039]
该多观众电视节目推荐方法,在当前有多个观众同时观看电视节目时,获取多个观众的身份信息及对应的喜爱节目列表,统计出出相同电视节目及相同电视节目的次数,根据次数进行排序,按照排序来推荐电视节目给当前多个观众,这样综合多个观众的共同喜爱节目来推荐电视节目,从而很好的满足了多个观众的需求,给观众观看带来很大便利和良好的观看体验。
[0040]
同时,本发明还提供一种多观众电视节目推荐系统,如图2所示,该系统包括:
[0041]
身份信息获取单元100,获取当前观看电视节目观众的观众身份信息。
[0042]
在多个观众同时观看电视节目时,为能够为多个观众很好的推荐电视节目,需要首先了解当前多个观众的喜爱节目,这就需要确定当前观众的身份信息。由于目前的数字电视设备(例如机顶盒、智能电视等)都具备摄像头和比较器的处理能力,能够对图像进行智能分析,则身份信息获取单元100通过数字电视设备的摄像头对前方区域进行拍摄并进行人脸识别,通过人脸识别技术识别出前方区域中的观众,进而获取观众身份信息。
[0043]
进一步的,由于人脸识别存在一定的不精确性,故在人脸识别出观众之后,身份信息获取单元100还将识别出的观众进行列表展示,供观众进行确认更改。若识别出的观众数目与真实观众数目有差异,身份信息获取单元100则通知观众进行更改。对于不能识别出的人脸,身份信息获取单元100将不能识别的人脸截图进行显示,提示观众对人脸身份信息进行确认。
[0044]
喜爱节目列表获取单元200,根据观众身份信息获取每个观众的喜爱节目列表。
[0045]
在获取观众身份信息后,由于每个观众身份信息(即每个观众的ID)都有各自的喜爱节目列表,则可根据每个观众身份信息获取各自对应的喜爱节目列表,了解每个观众的喜爱节目。
[0046]
电视节目统计单元300,对当前观众喜爱节目列表中的电视节目进行统计,统计出相同电视节目及相同电视节目的次数。
[0047]
在获取到当前多个观众的喜爱节目列表后,电视节目统计单元300统计当前观众喜爱节目列表中的电视节目,统计出相同电视节目及相同电视节目的次数,了解当前多个观众的共同喜好。多个喜爱节目列表中,如果都有某个电视节目,例如某综艺节目或者某热播电视剧,则说明多个观众都喜爱该电视节目。且该电视节目出现的喜欢节目列表越多,即次数越多则说明喜爱的观众越多。
[0048]
排序推荐单元400,根据相同电视节目的次数,由高到低对相同电视节目进行重新排序,并按照排序将电视节目推荐给当前观众。
[0049]
在统计出电视节目在喜爱节目列表中的次数后,排序推荐单元400根据次数的多少由高到低排序,这样越多观众共同喜欢的电视节目排名越靠前,然后按照排序推荐电视节目给当前多个观众,从而能够更好的满足当前时刻的多个观众。
[0050]
在排序时,会出现电视节目次数相同的情况,对于次数相同的电视节目,排序推荐单元400获取次数相同电视节目的类型,并与排序靠前电视节目的节目类型进行比较,将节目类型一致的电视节目排序靠前。若次数相同且节目类型也相同,排序推荐单元400则比较电视节目的播放时间,将播放时间近的电视节目排序靠前。
[0051]
该多观众电视节目推荐系统,在当前有多个观众同时观看电视节目时,获取多个观众的身份信息及对应的喜爱节目列表,统计出出相同电视节目及相同电视节目的次数,根据次数进行排序,按照排序来推荐电视节目给当前多个观众,这样综合多个观众的共同喜爱节目来推荐电视节目,从而很好的满足了多个观众的需求,给观众观看带来很大便利和良好的观看体验。
[0052]
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

权利要求书

[权利要求 1]
一种多观众电视节目推荐方法,其特征在于,包括如下步骤: S10:获取当前观看电视节目观众的观众身份信息; S20:根据观众身份信息获取每个观众的喜爱节目列表; S30:对当前观众喜爱节目列表中的电视节目进行统计,统计出相同电视节目及相同电视节目的次数; S40:根据相同电视节目的次数,由高到低对相同电视节目进行重新排序,并按照排序将电视节目推荐给当前观众。
[权利要求 2]
根据权利要求1所述的多观众电视节目推荐方法,其特征在于,所述步骤S10具体为:通过数字电视设备的摄像头对前方区域进行拍摄并进行人脸识别,通过人脸识别技术识别出前方区域中的观众,进而获取观众身份信息。
[权利要求 3]
根据权利要求2所述的多观众电视节目推荐方法,其特征在于,所述步骤S10还包括:在人脸识别出观众之后,还将识别出的观众进行列表展示,供观众进行确认更改;若识别出的观众数目与真实观众数目有差异,则通知观众进行更改;对于不能识别出的人脸,将不能识别的人脸截图进行显示,提示观众对人脸身份信息进行确认。
[权利要求 4]
根据权利要求2所述的多观众电视节目推荐方法,其特征在于,所述步骤S40还包括:对于次数相同的电视节目,获取次数相同电视节目的类型,并与排序靠前电视节目的节目类型进行比较,将节目类型一致的电视节目排序靠前。
[权利要求 5]
根据权利要求4所述的多观众电视节目推荐方法,其特征在于,所述步骤S40还包括:若次数相同且节目类型也相同,则比较电视节目的播放时间,将播放时间近的电视节目排序靠前。
[权利要求 6]
一种多观众电视节目推荐系统,其特征在于,包括: 身份信息获取单元,获取当前观看电视节目观众的观众身份信息; 喜爱节目列表获取单元,根据观众身份信息获取每个观众的喜爱节目列表; 电视节目统计单元,对当前观众喜爱节目列表中的电视节目进行统计,统计出相同电视节目及相同电视节目的次数; 排序推荐单元,根据相同电视节目的次数,由高到低对相同电视节目进行重新排序,并按照排序将电视节目推荐给当前观众。
[权利要求 7]
根据权利要求6所述的多观众电视节目推荐系统,其特征在于,所述身份信息获取单元通过数字电视设备的摄像头对前方区域进行拍摄并进行人脸识别,通过人脸识别技术识别出前方区域中的观众,进而获取观众身份信息。
[权利要求 8]
根据权利要求7所述的多观众电视节目推荐系统,其特征在于,所述身份信息获取单元在人脸识别出观众之后,还将识别出的观众进行列表展示,供观众进行确认更改;若识别出的观众数目与真实观众数目有差异,则通知观众进行更改;对于不能识别出的人脸,将不能识别的人脸截图进行显示,提示观众对人脸身份信息进行确认。
[权利要求 9]
根据权利要求6所述的多观众电视节目推荐系统,其特征在于,对于次数相同的电视节目,所述排序推荐单元获取次数相同电视节目的类型,并与排序靠前电视节目的节目类型进行比较,将节目类型一致的电视节目排序靠前。
[权利要求 10]
根据权利要求9所述的多观众电视节目推荐系统,其特征在于,若次数相同且节目类型也相同,所述排序推荐单元则比较电视节目的播放时间,将播放时间近的电视节目排序靠前。

附图