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1. (WO2018227216) ADAPTATION BASÉE SUR L'APPRENTISSAGE POUR SYSTÈMES STÉRÉO ACTIFS
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N° de publication : WO/2018/227216 N° de la demande internationale : PCT/US2018/044096
Date de publication : 13.12.2018 Date de dépôt international : 27.07.2018
CIB :
G06T 7/593 (2017.01)
[IPC code unknown for G06T 7/593]
Déposants :
GOOGLE LLC [US/US]; 1600 Amphitheatre Pkwy. Mountain View, California 94043, US
Inventeurs :
VALENTIN, Julien Pascal Christophe; US
FANELLO, Sean Ryan; US
KOWDLE, Adarsh Prakash Murthy; US
RHEMANN, Christoph; US
TANKOVICH, Vladimir; US
DAVIDSON, Philip L.; US
IZADI, Shahram; US
Mandataire :
DAVIDSON, Ryan S.; US
Données relatives à la priorité :
15/996,88004.06.2018US
62/514,91104.06.2017US
Titre (EN) LEARNING-BASED MATCHING FOR ACTIVE STEREO SYSTEMS
(FR) ADAPTATION BASÉE SUR L'APPRENTISSAGE POUR SYSTÈMES STÉRÉO ACTIFS
Abrégé :
(EN) A first and second image of a scene are captured. Each of a plurality of pixels in the first image is associated with a disparity value. An image patch associated with each of the plurality of pixels of the first image and the second image is mapped into a binary vector. Thus, values of pixels in an image are mapped to a binary space using a function that preserves characteristics of values of the pixels. The difference between the binary vector associated with each of the plurality of pixels of the first image and its corresponding binary vector in the second image designated by the disparity value associated with each of the plurality of pixels of the first image is determined. Based on the determined difference between binary vectors, correspondence between the plurality of pixels of the first image and the second image is established.
(FR) Dans la présente invention, une première et une seconde image d'une scène sont capturées. Chaque pixel d'une pluralité de pixels dans la première image est associé à une valeur de disparité. Un correctif d'image associé à chaque pixel de la pluralité de pixels de la première image et de la seconde image est mis en correspondance dans un vecteur binaire. Ainsi, des valeurs de pixels dans une image sont mises en correspondance avec un espace binaire à l'aide d'une fonction qui préserve les caractéristiques de valeurs des pixels. La différence entre le vecteur binaire associé à chaque pixel de la pluralité de pixels de la première image et son vecteur binaire correspondant dans la seconde image désignée par la valeur de disparité associée à chaque pixel de la pluralité de pixels de la première image est déterminée. Sur la base de la différence déterminée entre des vecteurs binaires, une correspondance entre la pluralité de pixels de la première image et la seconde image est établie.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
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Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)