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1. (WO2018227167) PRÉDICTION DE PROPRIÉTÉS MOLÉCULAIRES DE VARIANTS MOLÉCULAIRES EN UTILISANT DES CARACTÉRISTIQUES STRUCTURALES MOLÉCULAIRES SPÉCIFIQUES AUX RÉSIDUS
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N° de publication : WO/2018/227167 N° de la demande internationale : PCT/US2018/036777
Date de publication : 13.12.2018 Date de dépôt international : 08.06.2018
CIB :
G06F 19/18 (2011.01) ,G06F 19/24 (2011.01) ,C40B 30/02 (2006.01) ,C40B 30/10 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
19
Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques
10
Bio-informatique, c. à d. procédés ou systèmes pour le traitement de données génétiques ou se rapportant aux protéines en biologie moléculaire informatique
18
pour la génomique ou la protéomique fonctionnelle, p.ex. associations génotype-phénotype, déséquilibre de liaison, mutagénèse, génotypage ou annotation génomique, interactions protéines-protéines ou interactions protéines-acides nucléiques
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
19
Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques
10
Bio-informatique, c. à d. procédés ou systèmes pour le traitement de données génétiques ou se rapportant aux protéines en biologie moléculaire informatique
24
pour l'apprentissage automatique, l'exploration de données ou les bio statistiques, p.ex. détection de motifs, extraction de connaissances, extraction de règles, corrélation, agrégation ou classification
C CHIMIE; MÉTALLURGIE
40
TECHNOLOGIE COMBINATOIRE
B
CHIMIE COMBINATOIRE; BIBLIOTHÈQUES, p.ex. CHIMIOTHÈQUES, BIBLIOTHÈQUES VIRTUELLES (IN SILICO)
30
Procédés de criblage des bibliothèques
02
Criblage par ordinateur (in silico)
C CHIMIE; MÉTALLURGIE
40
TECHNOLOGIE COMBINATOIRE
B
CHIMIE COMBINATOIRE; BIBLIOTHÈQUES, p.ex. CHIMIOTHÈQUES, BIBLIOTHÈQUES VIRTUELLES (IN SILICO)
30
Procédés de criblage des bibliothèques
10
en mesurant les caractéristiques physiques, p.ex. la masse
Déposants :
JUST BIOTHERAPEUTICS, INC. [US/US]; 400 Terry Avenue North Seattle, WA 98109, US
Inventeurs :
SHAVER, Jeremy, Martin; US
KETCHEM, Randal, Robert; US
Mandataire :
PIRIO, Maurice; US
ALBERTO, G., Araiza; US
AI, Bing; US
ARNETT, Stephen, E.; US
SUMEDHA, Ahuja; US
Données relatives à la priorité :
62/517,04808.06.2017US
Titre (EN) PREDICTING MOLECULAR PROPERTIES OF MOLECULAR VARIANTS USING RESIDUE-SPECIFIC MOLECULAR STRUCTURAL FEATURES
(FR) PRÉDICTION DE PROPRIÉTÉS MOLÉCULAIRES DE VARIANTS MOLÉCULAIRES EN UTILISANT DES CARACTÉRISTIQUES STRUCTURALES MOLÉCULAIRES SPÉCIFIQUES AUX RÉSIDUS
Abrégé :
(EN) A system for generating a model for predicting a molecular property of a variant of a molecule is provided. For each of a plurality of variants of the molecule, the system for each structural feature, aggregates the values for the structural features of the residues of the molecule that were modified to form the variant to form a feature vector for the variant. The system assigns the value for the molecular property of the variant to the feature vector wherein the feature vector and the assigned value form training data. The system then generates the model for predicting a value for the molecular property using the training data for the plurality of variants.
(FR) L'invention concerne un système pour générer un modèle de prédiction d'une propriété moléculaire d'une variante d'une molécule. Pour chacun d'une pluralité de variantes de la molécule, le système, pour chaque caractéristique structurale, agrège les valeurs pour les caractéristiques structurales des résidus de la molécule qui ont été modifiées pour former la variante afin de former un vecteur de caractéristiques pour la variante. Le système attribue la valeur pour la propriété moléculaire de la variante au vecteur de caractéristiques, le vecteur de caractéristiques et la valeur attribuée formant des données d'apprentissage. Le système génère ensuite le modèle pour prédire une valeur pour la propriété moléculaire en utilisant les données d'apprentissage pour la pluralité de variantes.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)