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1. (WO2018223562) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE SUPPORT DE SOINS À DOMICILE
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N° de publication : WO/2018/223562 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/103616
Date de publication : 13.12.2018 Date de dépôt international : 27.09.2017
CIB :
A61B 5/11 (2006.01)
A NÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61
SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
B
DIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5
Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
103
Dispositifs de mesure pour le contrôle de la forme, du dessin, de la dimension ou du mouvement du corps ou de parties de celui-ci, à des fins de diagnostic
11
Mesure du mouvement du corps entier ou de parties de celui-ci, p.ex. tremblement de la tête ou des mains ou mobilité d'un membre
Déposants :
MIDEA GROUP CO., LTD. [CN/CN]; No.6 Midea Avenue, Beijiao, Shunde Foshan, Guangdong 528311, CN
Inventeurs :
WANG, Dongyan; CN
GU, Haisong; CN
Mandataire :
CHINA PAT INTELLECTUAL PROPERTY OFFICE; 2nd Floor, Zhongguancun Intellectual Property Building, Block B No.21 Haidian South Road, Haidian District Beijing 100080, CN
Données relatives à la priorité :
15/619,16609.06.2017US
Titre (EN) SYSTEM AND METHOD FOR CARE SUPPORT AT HOME
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE SUPPORT DE SOINS À DOMICILE
Abrégé :
(EN) Systems (200) and methods (300) are provided for fall prediction. Such system (200) may comprise one or more sensors (103) configured to obtain at least gait information of a person, and one or more processors (104) coupled to the one or more sensors (103). The one or more processors (104) may be configured to receive the gait information of the person, obtain gait dynamic features (303) based at least in part on the obtained gait information, and apply the obtained gait dynamic features (303) to a learning model (302,320) to predict at least a fall movement of the person.
(FR) La présente invention concerne des systèmes (200) et des procédés (300) de prédiction de chutes. Le système (200) peut comprendre un ou plusieurs capteurs (103) conçus pour obtenir au moins des informations de démarche d'une personne, et un ou plusieurs processeurs (104) couplés au(x) capteur(s) (103). Le ou les processeurs (104) peuvent être conçus pour recevoir les informations de démarche de la personne, obtenir des caractéristiques dynamiques de démarche (303) basées, au moins en partie, sur les informations de démarche obtenues, et appliquer les caractéristiques dynamiques de démarche obtenues (303) à un modèle d'apprentissage (302 320) pour prédire au moins un mouvement de chute de la personne.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)