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1. (WO2018223102) MODÉLISATION ADAPTATIVE DE LA CROISSANCE DE BÉTAIL À L'AIDE D'APPROCHES PAR APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE PERMETTANT LA PRÉDICTION DE LA CROISSANCE ET LA RECOMMANDATION D'OPÉRATIONS ET D'ACTIVITÉS DE GESTION DE BÉTAIL

Pub. No.:    WO/2018/223102    International Application No.:    PCT/US2018/035757
Publication Date: Fri Dec 07 00:59:59 CET 2018 International Filing Date: Sun Jun 03 01:59:59 CEST 2018
IPC: G01G 17/08
A01K 29/00
G06F 19/00
Applicants: PERFORMANCE LIVESTOCK ANALYTICS, INC.
Inventors: KUPER, Dane
BALSLEY, Dustin
BLAIR, Thomas
Title: MODÉLISATION ADAPTATIVE DE LA CROISSANCE DE BÉTAIL À L'AIDE D'APPROCHES PAR APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE PERMETTANT LA PRÉDICTION DE LA CROISSANCE ET LA RECOMMANDATION D'OPÉRATIONS ET D'ACTIVITÉS DE GESTION DE BÉTAIL
Abstract:
L'invention concerne un procédé et un système dans un cadre adaptatif permettant de modéliser la croissance de bétail. Le cadre adaptatif traite des données d'entrée par rapport à la croissance du bétail dans un ensemble d'un ou plusieurs modèles et d'une couche d'intelligence artificielle conçue pour sélectionner le modèle le plus approprié ou le modèle principal afin d'optimiser, de prédire et de recommander des opérations d'alimentation de bétail en fonction de variables environnementales, physiologiques, d'emplacement et de temps dans lesdites données d'entrée. Le cadre adaptatif permet d'optimiser également le flux de travail par enclos et par producteur, en fonction d'historiques de performances, du sexe et de la race, ainsi que des pratiques de gestion du producteur.