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1. (WO2018222900) SYSTÈME D'APPRENTISSAGE MACHINE BASÉ SUR UN QUATERNION EFFICACE DU POINT DE VUE DU CALCUL

Pub. No.:    WO/2018/222900    International Application No.:    PCT/US2018/035439
Publication Date: Fri Dec 07 00:59:59 CET 2018 International Filing Date: Fri Jun 01 01:59:59 CEST 2018
IPC: G06N 3/04
G06N 99/00
Applicants: INTEL CORPORATION
MARTINEZ-CANALES, Monica Lucia
SINGH, Sudhir K.
SHARMA, Vinod
BHANDARU, Malini Krishnan
Inventors: MARTINEZ-CANALES, Monica Lucia
SINGH, Sudhir K.
SHARMA, Vinod
BHANDARU, Malini Krishnan
Title: SYSTÈME D'APPRENTISSAGE MACHINE BASÉ SUR UN QUATERNION EFFICACE DU POINT DE VUE DU CALCUL
Abstract:
Un réseau de neurones profond de quaternion (QTDNN) comprend une pluralité de couches cachées modulaires, comprenant chacune un ensemble de sous-couches de calcul de quaternion (QT), comprenant une sous-couche de multiplication matricielle générale de QT, une sous-couche d'activations non linéaires de QT, et une sous-couche d'échantillonnage de QT disposées le long d'un trajet de propagation de signal vers l'avant. Chaque sous-couche de calcul de QT de l'ensemble comporte une pluralité de moteurs de calcul de QT. Dans chaque couche cachée modulaire, une sous-couche de direction précède chacune des sous-couches de calcul de QT le long du trajet de propagation du signal vers l'avant. La sous-couche de direction dirige un signal de valeur de quaternion se propageant vers l'avant vers au moins un moteur de calcul de QT sélectionné d'une sous-couche suivante de calcul de QT suivant.