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1. (WO2018222580) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'OPTIMISATION DE SYSTÈMES DE GESTION DE GRANDES BASES DE DONNÉES
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N° de publication : WO/2018/222580 N° de la demande internationale : PCT/US2018/034859
Date de publication : 06.12.2018 Date de dépôt international : 29.05.2018
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
Déposants :
OCIENT INC. [US/US]; 100 North Riverside Plaza, Suite 800 Chicago, IL 60606, US
Inventeurs :
ARNOLD, Jason; US
KONDILES, George; US
Mandataire :
MARKISON, Timothy W.; US
Données relatives à la priorité :
62/512,24830.05.2017US
Titre (EN) SYSTEM AND METHOD FOR OPTIMIZING LARGE DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'OPTIMISATION DE SYSTÈMES DE GESTION DE GRANDES BASES DE DONNÉES
Abrégé :
(EN) A large highly parallel database system includes thousands of nodes storing huge volume of data. The database system includes query optimizers for determining low cost execution plans for queries. The optimizers operate at a lower layer and analyze data to determine column cardinality and column distribution for reducing the amount of data to read from storage drives of the nodes, and computation on the data required. The reduced amount of data read and the reduced amount of computation required decreases the elapsed time to execute a query. The optimizers also determine a satisfactory execution plan for a query using particle swarm optimization. Moreover, the optimizers consider the node computer configurations and network throughput in selecting a satisfactory execution plan. Multiple optimizers are also used in parallel to select a satisfactory execution plan. The optimizers also optimize SQL statements integrating with data modeling to allow optimizing data access during data modeling.
(FR) Un système de grandes bases de données hautement parallèles comprend des milliers de nœuds stockant un grand volume de données. Le système de bases de données comprend des optimisateurs de requêtes permettant de déterminer des plans d'exécution à faible coût pour les requêtes. Les optimisateurs fonctionnent au niveau d'une couche inférieure et analysent les données pour déterminer la cardinalité des colonnes et la répartition des colonnes pour réduire la quantité de données à lire à partir des lecteurs de stockage des nœuds, et de calculs requis sur les données. La quantité réduite de données lues et la quantité réduite de calculs requis réduisent le temps écoulé pour exécuter une requête. Les optimisateurs déterminent également un plan d'exécution satisfaisant pour une requête à l'aide d'une optimisation d'essaim de particules. De plus, les optimisateurs prennent en considération les configurations d'ordinateurs nodaux et le débit de réseau dans la sélection d'un plan d'exécution satisfaisant. De multiples optimisateurs sont également utilisés en parallèle pour sélectionner un plan d'exécution satisfaisant. Les optimisateurs optimisent également des énoncés SQL intégrant une modélisation de données pour permettre d'optimiser l'accès aux données pendant la modélisation des données.
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Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)