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1. (WO2018222308) CARACTÉRISTIQUES TEMPORELLES ET ÉCHANTILLONNAGE À FENÊTRES MOBILES POUR APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
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N° de publication : WO/2018/222308 N° de la demande internationale : PCT/US2018/029678
Date de publication : 06.12.2018 Date de dépôt international : 27.04.2018
CIB :
G06N 99/00 (2010.01) ,G06N 5/00 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
99
Matière non prévue dans les autres groupes de la présente sous-classe
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
5
Systèmes de calculateurs utilisant des modèles basés sur la connaissance
Déposants :
MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399, US
Inventeurs :
CAI, Yaxiong; US
QI, Xiaoguang; US
ZHUANG, Wei; US
YANG, Shan; US
MURDOCK, Vanessa; US
NANDURI, Jayaram N.M.; US
Mandataire :
MINHAS, Sandip S.; US
CHEN, Wei-Chen Nicholas; US
DRAKOS, Katherine J.; US
HINOJOSA, Brianna L.; US
HOLMES, Danielle J.; US
SWAIN, Cassandra T.; US
WONG, Thomas S.; US
CHOI, Daniel; US
HWANG, William C.; US
WIGHT, Stephen A.; US
CHATTERJEE, Aaron C.; US
Données relatives à la priorité :
15/609,64831.05.2017US
Titre (EN) TIME-BASED FEATURES AND MOVING WINDOWS SAMPLING FOR MACHINE LEARNING
(FR) CARACTÉRISTIQUES TEMPORELLES ET ÉCHANTILLONNAGE À FENÊTRES MOBILES POUR APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Abrégé :
(EN) A technique for training a machine learning model can use time-series data sampled from a population. The training includes creating a training set comprising feature vectors and corresponding labels generated using the time-series data. In some embodiments, for example, the feature vectors can include time-based features generated from the time-series data that preserves time information contained in the time-series data. The labels can be generated using data within a fixed period of time in the time-series data relative to a cut-off date. In some embodiments, the data used to create the training set can use a moving window sampling of the population to account for seasonal effects in the time-series data, where the cut-off date for generating the label varies from one sample to the next.
(FR) Selon l'invention, une technique d'entraînement d'un modèle à apprentissage automatique peut utiliser des données de série chronologique échantillonnées à partir d'une population. L'entraînement consiste à créer un ensemble d'entraînement comprenant des vecteurs de caractéristiques et des étiquettes correspondantes produites grâce aux données de série chronologique. Dans certains modes de réalisation, par exemple, les vecteurs de caractéristiques peuvent contenir des caractéristiques temporelles produites à partir des données de série chronologique qui préservent des informations temporelles contenues dans les données de série chronologique. Les étiquettes peuvent être produites en utilisant des données dans une période de temps fixe dans les données de série chronologique par rapport à une date de coupure. Dans certains modes de réalisation, les données utilisées pour créer l'ensemble d'entraînement peuvent utiliser un échantillonnage à fenêtre mobile de la population pour tenir compte d'effets saisonniers dans les données de série chronologique, la date de coupure permettant de produire l'étiquette variant d'un échantillon à l'autre.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)