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1. (WO2018222299) ATTRIBUTION DYNAMIQUE DE TÂCHES POUR RÉSEAUX NEURONAUX
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N° de publication : WO/2018/222299 N° de la demande internationale : PCT/US2018/029201
Date de publication : 06.12.2018 Date de dépôt international : 24.04.2018
CIB :
G06F 9/50 (2006.01) ,G06N 3/063 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
9
Dispositions pour la commande par programme, p.ex. unité de commande
06
utilisant un programme emmagasiné, c. à. d. utilisant une unité de stockage interne de l'équipement de traitement de données pour recevoir et conserver le programme
46
Dispositions pour la multiprogrammation
50
Allocation de ressources, p.ex. de l'unité centrale de traitement (UCT)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
06
Réalisation physique, c. à d. mise en oeuvre matérielle de réseaux neuronaux, de neurones ou de parties de neurones
063
utilisant des moyens électroniques
Déposants :
APPLE INC. [US/US]; One Apple Park Way Cupertino, California 95014, US
Inventeurs :
ROSSI, Francesco; US
KAPOOR, Gaurav; US
SIRACUSA, Michael R.; US
MARCH, William B.; US
Mandataire :
ITRI, Mark J.; US
DREZNES, Michael G.; US
Données relatives à la priorité :
15/721,71629.09.2017US
62/514,77903.06.2017US
Titre (EN) DYNAMIC TASK ALLOCATION FOR NEURAL NETWORKS
(FR) ATTRIBUTION DYNAMIQUE DE TÂCHES POUR RÉSEAUX NEURONAUX
Abrégé :
(EN) The subject technology provides for dynamic task allocation for neural network models. The subject technology determines an operation performed at a node of a neural network model. The subject technology assigns an annotation to indicate whether the operation is better performed on a CPU or a GPU based at least in part on hardware capabilities of a target platform. The subject technology determines whether the neural network model includes a second layer. The subject technology, in response to determining that the neural network model includes a second layer, for each node of the second layer of the neural network model, determines a second operation performed at the node. Further the subject technology assigns a second annotation to indicate whether the second operation is better performed on the CPU or the GPU based at least in part on the hardware capabilities of the target platform.
(FR) La technologie selon l'invention permet une attribution dynamique de tâches pour des modèles de réseaux neuronaux. La technologie selon l'invention détermine une opération effectuée au niveau d'un nœud d'un modèle de réseau neuronal. La technologie selon l'invention attribue une annotation pour indiquer si l'opération est mieux effectuée sur une unité centrale de traitement ou un processeur graphique sur la base, au moins en partie, des capacités matérielles d'une plate-forme cible. La technologie selon l'invention détermine si le modèle de réseau neuronal comprend une seconde couche. La technologie selon l'invention, en réponse à la détermination selon laquelle le modèle de réseau neuronal comprend une seconde couche, pour chaque nœud de la seconde couche du modèle de réseau neuronal, détermine une seconde opération effectuée au niveau du nœud. De plus, la technologie selon l'invention attribue une seconde annotation pour indiquer si la seconde opération est mieux effectuée sur l'unité centrale de traitement ou le processeur graphique sur la base, au moins en partie, des capacités matérielles de la plate-forme cible.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)