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1. (WO2018218481) DISPOSITIF ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE DE RÉSEAU NEURONAL, SYSTÈME INFORMATIQUE ET DISPOSITIF MOBILE

Pub. No.:    WO/2018/218481    International Application No.:    PCT/CN2017/086547
Publication Date: Fri Dec 07 00:59:59 CET 2018 International Filing Date: Thu Jun 01 01:59:59 CEST 2017
IPC: G06N 3/08
Applicants: SZ DJI TECHNOLOGY CO., LTD.
深圳市大疆创新科技有限公司
Inventors: PAN, Wei
潘为
CUI, Jian
崔健
LIN, Xiaofan
林晓帆
ZHAO, Cong
赵丛
Title: DISPOSITIF ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE DE RÉSEAU NEURONAL, SYSTÈME INFORMATIQUE ET DISPOSITIF MOBILE
Abstract:
La présente invention concerne un dispositif et un procédé d'apprentissage de réseau neuronal, un système informatique et un dispositif mobile. Le procédé consiste : à acquérir un premier ensemble de poids d'unités de traitement d'un réseau neuronal (410); à réaliser un traitement à trois valeurs sur chaque poids dans un premier ensemble de poids afin d'obtenir un second ensemble de poids (420); à générer une valeur de sortie de l'unité de traitement conformément au second ensemble de poids et un ensemble de valeurs d'entrée de l'unité de traitement, l'ensemble de valeurs d'entrée de l'unité de traitement de la couche suivante du réseau neuronal étant pris à partir de la valeur de sortie de l'unité de traitement de la couche précédente (430); et à faire l'apprentissage des poids dans le premier ensemble de poids de chaque unité de traitement du réseau neuronal conformément à une fonction de coût d'erreur, la fonction de coût d'erreur comprenant un terme d'erreur et un terme épars structurel, le terme épars structurel amenant tous les poids dans le premier ensemble de poids de certaines des unités de traitement du réseau neuronal à être nuls (440). Le procédé décrit peut réduire les exigences de ressource du réseau neuronal.