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1. (WO2018204412) ANALYSE DU NIVEAU DE SYSTÈMES DE 32 CANCERS DE L'ATLAS DU GÉNOME DU CANCER (TCGA) RÉVÉLANT DES MOTIFS DE FRAGMENTATION DE L'ARNT DÉPENDANT D'UNE MALADIE ET DES ASSOCIATIONS TRÈS SÉLECTIVES AVEC DES ARN MESSAGERS ET DES ÉLÉMENTS DE RÉPÉTITION

Pub. No.:    WO/2018/204412    International Application No.:    PCT/US2018/030525
Publication Date: Fri Nov 09 00:59:59 CET 2018 International Filing Date: Wed May 02 01:59:59 CEST 2018
IPC: C12N 15/113
C12Q 1/68
G01N 33/50
Applicants: THOMAS JEFFERSON UNIVERSITY
Inventors: RIGOUTSOS, Isidore
TELONIS, Aristeidis G.
Title: ANALYSE DU NIVEAU DE SYSTÈMES DE 32 CANCERS DE L'ATLAS DU GÉNOME DU CANCER (TCGA) RÉVÉLANT DES MOTIFS DE FRAGMENTATION DE L'ARNT DÉPENDANT D'UNE MALADIE ET DES ASSOCIATIONS TRÈS SÉLECTIVES AVEC DES ARN MESSAGERS ET DES ÉLÉMENTS DE RÉPÉTITION
Abstract:
L'invention concerne des méthodes de traitement d'une maladie par exploitation de corrélations positives et négatives entre des fragments dérivés d'ARNt (tRF) et de l'ARN messager (ARNm), lesdites corrélations pouvant être utilisées pour établir un niveau de granularité qui est spécifique d'une maladie d'intérêt, lesdites corrélations positives et négatives spécifiques d'une maladie pouvant permettre un niveau d'intervention thérapeutique qui sera sans précédent grâce à des informations en trois dimensions : au moins un ARNm d'intérêt ; au moins un tRF qui est corrélé positivement/négativement avec celui-ci ; et, l'identité de la maladie dont on souhaite moduler l'abondance du ou des ARNm d'intérêt.