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1. (WO2018200111) DÉTECTION D'ANOMALIE ET DE CAUSALITÉ DANS DES ENVIRONNEMENTS INFORMATIQUES PAR TRAITEMENT CONTREFACTUEL

Pub. No.:    WO/2018/200111    International Application No.:    PCT/US2018/024613
Publication Date: Fri Nov 02 00:59:59 CET 2018 International Filing Date: Wed Mar 28 01:59:59 CEST 2018
IPC: G06F 11/00
G06F 21/50
G06F 21/55
G06F 21/56
H04L 29/06
Applicants: ELASTICSEARCH B.V.
Inventors: DODSON, Stephen
VEASEY, Thomas
Title: DÉTECTION D'ANOMALIE ET DE CAUSALITÉ DANS DES ENVIRONNEMENTS INFORMATIQUES PAR TRAITEMENT CONTREFACTUEL
Abstract:
L'invention concerne une détection d'anomalie et de causalité dans des environnements informatiques. Un procédé illustratif consiste à recevoir un flux d'entrée d'instances de données pour une série chronologique, chacune des instances de données étant horodatée et contenant au moins une valeur de principe et un ensemble d'attributs catégoriels ; produire des scores d'anomalie pour chacune des instances de données sur des intervalles de temps continus ; détecter un changement dans les scores d'anomalie sur les intervalles de temps continus pour les instances de données ; et identifier quel ensemble d'attributs catégoriels des instances de données a provoqué le changement dans les scores d'anomalie grâce à une analyse contrefactuelle. L'analyse contrefactuelle peut consister à éliminer une partie des instances de données ; recalculer des scores d'anomalie pour chacune des instances de données restantes sur les intervalles de temps continus ; et si les scores d'anomalie sont améliorés, identifier la partie comme étant la cause d'activité anormale. Des recommandations pour remédier à la cause peuvent être produites.