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1. (WO2018200045) ALGORITHME D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE À TECHNIQUE D'ÉLAGAGE BINAIRE PERMETTANT LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE MODULATION INTRAPULSE

Pub. No.:    WO/2018/200045    International Application No.:    PCT/US2018/012891
Publication Date: Fri Nov 02 00:59:59 CET 2018 International Filing Date: Wed Jan 10 00:59:59 CET 2018
IPC: G01S 7/02
Applicants: RAYTHEON COMPANY
Inventors: HO, Phuoc T.
ANDERSON, Bruce R.
HAMMACK, Dan
Title: ALGORITHME D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE À TECHNIQUE D'ÉLAGAGE BINAIRE PERMETTANT LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE MODULATION INTRAPULSE
Abstract:
L'invention concerne la réception de signaux radioélectriques (101) comprenant des signaux radar modulés d'un type de modulation inconnu sélectionné parmi un groupe prédéterminé de types de modulation, et l'extraction d'une pluralité de caractéristiques (601, 602, 611, 612, 621, 622, 631, 632, 641, 642, 651, 652, 661, 662, 671, 672) pour les signaux radioélectriques reçus. Une pluralité de cartes bidimensionnelles (2D) sont générées pour des paires des caractéristiques extraites à partir des signaux radioélectriques reçus. Les cartes 2D de paires de caractéristiques extraites pour les signaux radioélectriques reçus sont traitées à l'aide d'un arbre binaire (206) de vecteurs de discrimination (603, 613, 623, 633, 643, 653, 663, 673), chacun des vecteurs de discrimination correspondant à la reconnaissance des types de modulation prédéterminés en fonction de cartes de caractéristiques 2D et/ou de chacun des vecteurs de discrimination déterminé par le traitement de cartes 2D pour des paires de caractéristiques extraites d'échantillons d'apprentissage à l'aide d'un algorithme d'apprentissage de machine vectorielle de support. L'arbre binaire est dérivé par l'élagage de permutations de séquences afin d'appliquer les vecteurs de discrimination en fonction d'un test itératif de précision de reconnaissance de type de modulation.