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1. (WO2018199997) CLASSIFICATION AUDIO AVEC MODÈLE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE UTILISANT UNE DURÉE AUDIO

Pub. No.:    WO/2018/199997    International Application No.:    PCT/US2017/030213
Publication Date: Fri Nov 02 00:59:59 CET 2018 International Filing Date: Sat Apr 29 01:59:59 CEST 2017
IPC: G06F 15/18
H04R 1/20
Applicants: HEWLETT-PACKARD DEVELOPMENT COMPANY, L.P.
Inventors: BHARITKAR, Sunil
ATHREYA, Madhu Sudan
Title: CLASSIFICATION AUDIO AVEC MODÈLE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE UTILISANT UNE DURÉE AUDIO
Abstract:
L'invention concerne un classificateur de signal audio comprend un extracteur de caractéristiques destiné à extraire des métadonnées d'un signal audio, les métadonnées définissant une pluralité de caractéristiques du signal audio, l'extracteur de caractéristiques servant à générer un vecteur de caractéristiques contenant des caractéristiques sélectionnées du signal audio, les caractéristiques sélectionnées incluant une durée du signal audio et chaque caractéristique sélectionnée ayant une valeur de caractéristique. Un modèle d'apprentissage automatique est formé pour classer le signal audio en tant qu'une classe parmi une pluralité de classes de signaux audio sur la base du vecteur de caractéristiques. Le modèle d'apprentissage automatique produit une pluralité de valeurs de classe sur la base des valeurs de caractéristiques, chaque valeur de classe correspondant à l'une de la pluralité de classes de signaux audio, la pluralité de valeurs de classe indiquant ensemble la classe du signal audio.