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1. (WO2018196631) ENTRAÎNEMENT DE MODÈLES D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUR UN SYSTÈME DISTRIBUÉ À GRANDE ÉCHELLE À L'AIDE D'UN SERVEUR DE TÂCHES

Pub. No.:    WO/2018/196631    International Application No.:    PCT/CN2018/082970
Publication Date: Fri Nov 02 00:59:59 CET 2018 International Filing Date: Sat Apr 14 01:59:59 CEST 2018
IPC: G06F 9/50
Applicants: MIDEA GROUP CO., LTD.
Inventors: CHEN, Xin
ZHOU, Hua
WANG, Dongyan
Title: ENTRAÎNEMENT DE MODÈLES D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUR UN SYSTÈME DISTRIBUÉ À GRANDE ÉCHELLE À L'AIDE D'UN SERVEUR DE TÂCHES
Abstract:
L'invention concerne un système informatique destiné à l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique comprenant un serveur de tâches et une pluralité de nœuds de calcul. Le serveur de tâches reçoit des tâches pour l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique et attribue ces tâches d'entraînement à des groupes d'un ou de plusieurs nœuds de calcul. L'attribution est basée sur les exigences actuelles des tâches d'entraînement et sur l'état actuel des nœuds de calcul. Les tâches d'entraînement comprennent la mise à jour de valeurs de paramètres (par exemple, les poids et les biais) des modèles d'apprentissage automatique. De préférence, les nœuds de calcul dans le groupe d'entraînement communiquent les valeurs mises à jour des paramètres entre eux afin d'achever la tâche d'entraînement.