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1. (WO2018184202) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE FORMATION DE MOTEUR D'INFÉRENCE, PROCÉDÉ DE MISE À JOUR, DISPOSITIF ET SUPPORT DE STOCKAGE
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N° de publication : WO/2018/184202 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/079710
Date de publication : 11.10.2018 Date de dépôt international : 07.04.2017
CIB :
G06F 19/00 (2011.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
19
Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques
Déposants : BEIJING CHIOY MEDICAL TECHNOLOGY CO., LTD.[CN/CN]; Room C002, Level 3, No. 25, Jinghai'er Road Beijing Economic-Technological Development Zone, Daxing District Beijing 100176, CN
Inventeurs : XU, Liangyu; CN
MA, Zhongwei; CN
HU, Peng; CN
LIU, Zhiqiang; CN
Mandataire : RUIBANG & PARTNERS; Room 409, Tower B, Dongjiu Building No. 4 Xizhaosi Street, Dongcheng District Beijing 100061, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) INFERENCE ENGINE TRAINING METHOD AND DEVICE, UPGRADE METHOD, DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE FORMATION DE MOTEUR D'INFÉRENCE, PROCÉDÉ DE MISE À JOUR, DISPOSITIF ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 推理机训练方法和装置、升级方法和装置及存储介质
Abrégé :
(EN) Disclosed are an inference engine training method and device, an upgrade method and device for an auxiliary diagnostic system and a storage medium. The training method comprises: step S2010: using multiple groups of blood flow data stored in a knowledge base as samples for training an inference engine, wherein each group of the blood flow data stored in the knowledge base comprises blood flow feature parameters and corresponding known conclusions; step S2020: selecting at least one group of blood flow data from the knowledge base; step S2030: inferring by using the inference engine, with respect to each group of blood flow data in the at least one group of blood flow data, blood flow feature parameters in the group of blood flow data to obtain corresponding test conclusions; step S2040: performing hemodynamic checks on the basis of the blood flow feature parameters and the corresponding test conclusions of each group of blood flow data in the at least one group of blood flow data; and step S2050: determining whether the inference engine is up to a standard on the basis of a result of the hemodynamic checks. By using the hemodynamic checks to verify whether the trained inference engine is up to a standard, the training level of the current inference engine can be accurately known.
(FR) L'invention concerne un procédé et un dispositif de formation de moteur d'inférence, un procédé et un dispositif de mise à jour pour un système de diagnostic auxiliaire, ainsi qu'un support de stockage. Le procédé de formation comprend les étapes suivantes : étape S2010 : utiliser plusieurs groupes de données de débit sanguin stockées dans une base de connaissances comme échantillons pour former un moteur d'inférence, chaque groupe des données de débit sanguin stockées dans la base de connaissances comprenant des paramètres de caractéristiques de débit sanguin et des conclusions connues correspondantes; étape S2020 : sélectionner au moins un groupe de données de débit sanguin dans la base de connaissances; étape S2030 : inférer à l'aide du moteur d'inférence, par rapport à chaque groupe de données de débit sanguin du ou des groupes de données de débit sanguin, des paramètres de caractéristiques de débit sanguin dans le groupe de données de débit sanguin afin d'obtenir des conclusions de test correspondantes; étape S2040 : procéder à des vérifications hémodynamiques d'après les paramètres de caractéristiques de débit sanguin et les conclusions de test correspondantes de chaque groupe de données de débit sanguin du ou des groupes de données de débit sanguin; et étape S2050 : déterminer si le moteur d'inférence est conforme à une norme d'après un résultat des vérifications hémodynamiques. En utilisant les vérifications hémodynamiques pour vérifier si le moteur d'inférence formé est conforme à une norme, le niveau de formation du moteur d'inférence actuel peut être connu avec précision.
(ZH) 提供一种推理机训练方法和装置、辅助诊断系统的升级方法和装置及存储介质。训练方法包括:步骤S2010:利用知识库中存储的多组血流数据作为样本训练推理机,其中,知识库中存储的每组血流数据包括血流特征参数和对应的已知结论;步骤S2020:从知识库中选择至少一组血流数据;步骤S2030:对于至少一组血流数据中的每组血流数据,利用推理机对该组血流数据中的血流特征参数进行推理,以获得对应的测试结论;步骤S2040:基于至少一组血流数据中的每组血流数据中的血流特征参数及对应的测试结论进行血流动力学校验;以及步骤S2050:基于血流动力学校验结果判断推理机是否合格。利用血流动力学校验来验证训练后的推理机是否合格,可以准确获知当前推理机的训练水平。
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)