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1. (WO2018184195) FORMATION CONJOINTE DE RÉSEAUX NEURONAUX À L'AIDE D'UNE EXPLORATION D'EXEMPLES CONCRETS MULTI-ÉCHELLE
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N° de publication : WO/2018/184195 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/079683
Date de publication : 11.10.2018 Date de dépôt international : 07.04.2017
CIB :
G06K 9/00 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
Déposants :
YAO, Anbang [CN/CN]; CN (BZ)
REN, Yun [CN/CN]; CN (BZ)
ZHAO, Hao [CN/CN]; CN (BZ)
KONG, Tao [CN/CN]; CN (BZ)
CHEN, Yurlong [CN/CN]; CN (BZ)
INTEL CORPORATION [US/US]; 2200 Mission College Boulevard Santa Clara, California 95054, US
Inventeurs :
YAO, Anbang; CN
REN, Yun; CN
ZHAO, Hao; CN
KONG, Tao; CN
CHEN, Yurlong; CN
Mandataire :
CHINA PATENT AGENT (H.K.) LTD.; 22/F., Great Eagle Center, 23 Harbour Road, Wanchai Hong Kong, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) JOINT TRAINING OF NEURAL NETWORKS USING MULTI-SCALE HARD EXAMPLE MINING
(FR) FORMATION CONJOINTE DE RÉSEAUX NEURONAUX À L'AIDE D'UNE EXPLORATION D'EXEMPLES CONCRETS MULTI-ÉCHELLE
Abrégé :
(EN) An example apparatus for mining multi-scale hard examples includes a convolutional neural network to receive a mini-batch of sample candidates and generate basic feature maps. The apparatus also includes a feature extractor and combiner to generate concatenated feature maps based on the basic feature maps and extract the concatenated feature maps for each of a plurality of received candidate boxes. The apparatus further includes a sample scorer and miner to score the candidate samples with multi-task loss scores and select candidate samples with multi-task loss scores exceeding a threshold score.
(FR) L’invention concerne un appareil donné à titre d'exemple permettant d’explorer des exemples concrets multi-échelle, ledit appareil comprenant un réseau neuronal convolutionnel pour recevoir un mini-lot d'échantillons candidats et générer des cartes de caractéristiques de base. L'appareil comprend également un extracteur de caractéristiques ainsi qu’un combineur permettant de générer des cartes de caractéristiques concaténées d’après les cartes de caractéristiques de base ainsi que d’extraire les cartes de caractéristiques concaténées pour chaque boîte d'une pluralité de boîtes candidates reçues. L'appareil comprend également un extracteur d'échantillons et un dispositif d'exploration permettant de noter les échantillons candidats avec des scores de perte multi-tâches ainsi que de sélectionner des échantillons candidats avec des scores de perte multi-tâches dépassant un score seuil.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)