Recherche dans les collections de brevets nationales et internationales

1. (WO2018183221) PROCÉDÉ DE VISION ARTIFICIELLE POUR CLASSER DES DONNÉES D’ENTRÉE SUR LA BASE DE COMPOSANTS D’OBJET

Pub. No.:    WO/2018/183221    International Application No.:    PCT/US2018/024411
Publication Date: Fri Oct 05 01:59:59 CEST 2018 International Filing Date: Tue Mar 27 01:59:59 CEST 2018
IPC: G06T 7/10
G06K 9/00
G06T 3/40
G06N 3/08
Applicants: HRL LABORATORIES, LLC
Inventors: KOLOURI, Soheil
MARTIN, Charles, E.
HOFFMANN, Heiko
Title: PROCÉDÉ DE VISION ARTIFICIELLE POUR CLASSER DES DONNÉES D’ENTRÉE SUR LA BASE DE COMPOSANTS D’OBJET
Abstract:
La présente invention concerne un système de classification d’objets et de scènes dans des images. Le système identifie des régions saillantes d’une image sur la base de motifs d’activation d’un réseau neuronal convolutionnel (CNN). Des caractéristiques à échelles multiples pour les régions saillantes sont générées par sondage des motifs d’activation du CNN au niveau de différentes couches. Au moyen d’une technique de groupement non supervisé, les caractéristiques à échelles multiples sont regroupées pour identifier des attributs clés capturés par le CNN. Le système met en correspondance depuis un histogramme des attributs clés sur des probabilités pour un ensemble de catégories d’objet. Au moyen des probabilités, un objet ou une scène dans l’image est classé comme appartenant à une catégorie d’objet, et un composant de véhicule est commandé sur la base de la catégorie d’objet amenant le composant de véhicule à effectuer une action automatisée.