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1. (WO2018176623) MODÈLE PRÉ-CALCULÉ OLAP, PROCÉDÉ DE MODÉLISATION AUTOMATIQUE ET SYSTÈME DE MODÉLISATION AUTOMATIQUE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2018/176623 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/086133
Date de publication : 04.10.2018 Date de dépôt international : 26.05.2017
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
Déposants : SHANGHAI KYLIGENCE INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD[CN/CN]; Room 405, Building Y1, No. 112 Liangxiu Road, Pudong District Shanghai 201203, CN
Inventeurs : HAN, Qing; CN
LI, Dong; CN
Mandataire : KEYCOM PARTNERS, P.C.; 1404/1405, Block A, Truth Plaza No. 7, Zhichun Road, Haidian District Beijing 100191, CN
Données relatives à la priorité :
201710192889.128.03.2017CN
Titre (EN) OLAP PRECOMPUTED MODEL, AUTOMATIC MODELING METHOD, AND AUTOMATIC MODELING SYSTEM
(FR) MODÈLE PRÉ-CALCULÉ OLAP, PROCÉDÉ DE MODÉLISATION AUTOMATIQUE ET SYSTÈME DE MODÉLISATION AUTOMATIQUE
(ZH) 一种OLAP预计算模型、自动建模方法及自动建模系统
Abrégé :
(EN) An OLAP precomputed model, an automatic modelling method, and an automatic modelling system. The model comprises: a dimension module, an aggregate group module, and a measurement module. The method comprises: compiling statistics of data of all data sources to produce a statistic compilation result; determining a service model on the basis of a user-defined data model and of a query preview with respect to a target query; performing a query preview with respect to a sample and collecting query statistics; performing physical modeling and defining the dimensions, measurements, and an aggregate group of a precomputed model; producing a service modeling result; and producing the precomputed model. The system comprises: a data statistic compilation module, a service model module, a query statistics module, and a model creating module. The described solution, by adding a derived dimension and an aggregate group, performs more effective combination of precomputed dimensions, reduces redundant computation and data storage, and provides increased computational efficiency and reduced storage occupancy, thus acquiring improved effects in big data multidimensional analysis applications.
(FR) La presénte invention concerne un modèle pré-calculé OLAP, un procédé de modélisation automatique et un système de modélisation automatique. Le modèle comporte: un module de dimensions, un module de groupes d'agrégats et un module de mesures. Le procédé comporte les étapes consistant à: compiler des statistiques de données de toutes les sources de données pour produire un résultat de compilation de statistiques; déterminer un modèle de service d'après un modèle de données défini par l'utilisateur et une prévisualisation de requête par rapport à une requête cible; effectuer une prévisualisation de requête par rapport à un échantillon et recueillir des statistiques de requête; effectuer une modélisation physique et définir les dimensions, les mesures et un groupe d'agrégats d'un modèle pré-calculé; produire un résultat de modélisation de service; et produire le modèle pré-calculé. Le système comporte: un module de compilation de statistiques de données, un module de modèle de services, un module de statistiques de requêtes et un module de création de modèles. La solution décrite, en ajoutant une dimension déduite et un groupe d'agrégats, réalise une combinaison plus efficace de dimensions pré-calculées, réduit le stockage de données et les calculs redondants, et assure un rendement de calcul accru et une occupation réduite du stockage, acquérant ainsi des effets améliorés dans les applications d'analyse multidimensionnelle de mégadonnées.
(ZH) 一种OLAP预计算模型、自动建模方法及自动建模系统,该模型包括:维度模块、聚合组模块、度量模块;该方法包括:对所有的数据源进行数据统计,得到数据统计结果;根据用户给定的数据模型以及对目标查询进行查询预演,确定业务模型;对样例进行查询预演,并收集查询统计;进行物理建模,并定义预计算模型的维度、度量、聚合组;得到业务建模结果;得到预计算模型;该系统包括:数据统计模块、业务模型模块、查询统计模块、建模建立模块。上述方案通过增加衍生维度、聚合组,对预计算维度进行更加有效的组合,减少冗余计算和数据存储,具有更高的计算效率和更小的存储占用,从而在大数据多维分析应用中取得更好的效果。
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Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)