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1. (WO2018165103) APPRENTISSAGE MACHINE POUR PATHOLOGIE NUMÉRIQUE

Pub. No.:    WO/2018/165103    International Application No.:    PCT/US2018/021060
Publication Date: Fri Sep 14 01:59:59 CEST 2018 International Filing Date: Wed Mar 07 00:59:59 CET 2018
IPC: G16H 50/20
G16H 50/30
G06T 7/00
G01N 33/574
Applicants: UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA
Inventors: AGUS, David B.
MACKLIN, Paul Thomas
RAWAT, Rishi Raghav
RUDERMAN, Daniel Lee
Title: APPRENTISSAGE MACHINE POUR PATHOLOGIE NUMÉRIQUE
Abstract:
L'invention concerne un procédé évaluant la morphologie d'un tissu au moyen d'un apprentissage machine comprenant une étape permettant d'entraîner un dispositif pouvant apprendre par apprentissage machine afin de prédire l'état d'un élément caractéristique dans des échantillons de tissus contaminés. Le dispositif pouvant apprendre par apprentissage machine est entraîné au moyen d'un ensemble caractérisé d'images numériques d'échantillons de tissus contaminés. Chaque image numérique de l'ensemble caractérisé possède un état connu de l'élément caractéristique et une signature extraite fournit des valeurs destinées à une signature extraite sur une grille bidimensionnelle associée à des localisations spatiales. Une étape consiste à entrer l'ensemble de signatures extraites dans le dispositif pouvant apprendre par apprentissage machine pour y former des associations entre l'ensemble de signatures extraites et l'état connu des éléments caractéristiques afin de former un dispositif entraîné par apprentissage machine. L'état de l'élément caractéristique d'un échantillon de tissu contaminé d'état inconnu est prédit par le dispositif entraîné par apprentissage machine.