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1. (WO2018163786) APPAREIL D'ANALYSE DE SUJET CIBLE, PROCÉDÉ D'ANALYSE DE SUJET CIBLE, APPAREIL D'APPRENTISSAGE ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE
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N° de publication : WO/2018/163786 N° de la demande internationale : PCT/JP2018/005819
Date de publication : 13.09.2018 Date de dépôt international : 20.02.2018
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 : 04.01.2019
CIB :
G06K 9/00 (2006.01) ,G06K 9/46 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
36
Prétraitement de l'image, c. à d. traitement de l'information image sans se préoccuper de l'identité de l'image
46
Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
Déposants :
OMRON CORPORATION [JP/JP]; 801, Minamifudodo-cho, Horikawahigashiiru, Shiokoji-dori, Shimogyo-ku, Kyoto-shi, Kyoto 6008530, JP
Inventeurs :
ANDO, Tanichi; JP
Mandataire :
TACHIBANA, Kenji; JP
YAMASHITA, Michiko; JP
MASUDA, Tsuyoshi; JP
Données relatives à la priorité :
2017-04266107.03.2017JP
Titre (EN) TARGET SUBJECT ANALYSIS APPARATUS, TARGET SUBJECT ANALYSIS METHOD, LEARNING APPARATUS, AND LEARNING METHOD
(FR) APPAREIL D'ANALYSE DE SUJET CIBLE, PROCÉDÉ D'ANALYSE DE SUJET CIBLE, APPAREIL D'APPRENTISSAGE ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE
Abrégé :
(EN) A technique is provided that is able to increase recognition accuracy with respect to attributes of a target subject with a simple configuration. A target subject analysis apparatus according to an aspect of the present invention includes: a data acquisition unit configured to acquire image data that represents an image including a figure of a target subject, and range data that represents a value of a distance at each pixel constituting the image; a neural network computing unit configured to obtain an output value from a trained neural network for determining an attribute of the target subject, by performing computation processing with the neural network using the image data and the range data that are acquired as input to the neural network; and an attribute specifying unit configured to specify the attribute of the target subject based on the output value obtained from the neural network.
(FR) L'invention concerne une technique permettant d'augmenter la précision de reconnaissance par rapport à des attributs d'un sujet cible à l'aide d'une configuration simple. Un appareil d'analyse de sujet cible selon un aspect de la présente invention comprend : une unité d'acquisition de données configurée pour acquérir des données d'image qui représentent une image comprenant une figure d'un sujet cible, et des données de plage qui représentent une valeur d'une distance au niveau de chaque pixel constituant l'image; une unité de calcul de réseau neuronal configurée pour obtenir une valeur de sortie à partir d'un réseau neuronal entraîné pour déterminer un attribut du sujet cible, en effectuant un traitement de calcul avec le réseau neuronal à l'aide des données d'image et des données de plage qui sont acquises en tant qu'entrée fournie au réseau neuronal; et une unité de spécification d'attribut configurée pour spécifier l'attribut du sujet cible sur la base de la valeur de sortie obtenue à partir du réseau neuronal.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)