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1. (WO2018163162) ANALYSE MDR (DÉTECTION ET RÉPONSE GÉRÉES) NUMÉRIQUE
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N° de publication : WO/2018/163162 N° de la demande internationale : PCT/IL2018/050247
Date de publication : 13.09.2018 Date de dépôt international : 05.03.2018
CIB :
G06F 17/21 (2006.01) ,G06F 21/56
[IPC code unknown for G06F 17/21][IPC code unknown for G06F 21/56]
Déposants :
CYBERINT TECHNOLOGIES LTD. [IL/IL]; 17 HaMefalsim St. 4951447 Petach Tikva, IL
Inventeurs :
PRIEL, Shay; IL
IKAR, Noam; IL
Mandataire :
PYERNIK, Moshe; PYERNIK PATENT ATTORNEYS P.O. Box 10012 8400101 Beer-Sheva, IL
PYERNIK, Moshe; IL
LAPIDOT, Ariel; IL
LEVANT, Avital; IL
SHAHAR, Chen; IL
Données relatives à la priorité :
62/467,14105.03.2017US
Titre (EN) DIGITAL MDR (MANAGED DETECTION AND RESPONSE) ANALYSIS
(FR) ANALYSE MDR (DÉTECTION ET RÉPONSE GÉRÉES) NUMÉRIQUE
Abrégé :
(EN) The present invention relates to a method for detecting an occurrence of an online event comprising: retrieving a data item from online sources; forming a list by tagging words and/or strings within the data item according to predefined attributes such that said list comprises the words and/or strings with their corresponding attributes; forming sequence items relating to the list according to a predefined criterion such that each sequence item comprises at least said list and optionally additional preformed lists that have been formed in the same manner as said list and that have a shared concept with said list according to the predefined criterion; running each of said sequence items in a preformed machine learning classifying model that outputs a determination if there is an occurrence of the online event or not. The present invention further relates to generating the machine learning classifying model. The present invention also relates to a corresponding system.
(FR) La présente invention concerne un procédé de détection d'une apparition d'un événement en ligne consistant à : récupérer un élément de données à partir de sources en ligne; former une liste par marquage de mots et/ou de chaînes dans l'élément de données selon des attributs prédéfinis de telle sorte que ladite liste comprend les mots et/ou les chaînes avec leurs attributs correspondants; former des éléments de séquence relatifs à la liste selon un critère prédéfini de sorte que chaque élément de séquence comprenne au moins ladite liste et éventuellement des listes préformées supplémentaires qui ont été formées de la même manière que ladite liste et qui ont un concept partagé avec ladite liste selon le critère prédéfini; exécuter chacun desdits éléments de séquence dans un modèle de classification d'apprentissage machine préformé qui détermine s'il y a une apparition de l'événement en ligne ou non. La présente invention concerne en outre la génération du modèle de classification d'apprentissage machine. La présente invention porte également sur un système correspondant.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)