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1. (WO2018162945) ANALYSE D'INVESTISSEMENT À L'AIDE D'UNE DÉTECTION D'ÉVÉNEMENT SUR DES DONNÉES ALTERNATIVES
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N° de publication : WO/2018/162945 N° de la demande internationale : PCT/IB2017/051276
Date de publication : 13.09.2018 Date de dépôt international : 05.03.2017
CIB :
G06Q 40/06 (2012.01) ,G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
Q
SYSTÈMES OU MÉTHODES DE TRAITEMENT DE DONNÉES, SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION; SYSTÈMES OU MÉTHODES SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION, NON PRÉVUS AILLEURS
40
Finance; Assurance; Stratégies fiscales; Traitement des impôts sur les sociétés ou sur le revenu
06
Investissement, p.ex. instruments financiers, gestion de portefeuille ou gestion de fonds
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
Déposants :
SANYAL, Aniket [IN/IN]; IN
Inventeurs :
SANYAL, Aniket; IN
Données relatives à la priorité :
PCT/IB2017/05031705.03.2017IB
Titre (EN) INVESTMENT ANALYSIS USING EVENT DETECTION ON ALTERNATIVE DATA
(FR) ANALYSE D'INVESTISSEMENT À L'AIDE D'UNE DÉTECTION D'ÉVÉNEMENT SUR DES DONNÉES ALTERNATIVES
Abrégé :
(EN) This research project represents a very unique way of performing investment analysis. The idea is to identify different types of market, financial, geo-political, social and economic events that could help identify the reasons behind speculations that lead to stock market fluctuations. The proposed framework is broken down into 3 phases. The first phase is responsible for data extraction from e-newspapers likes the economic times and business insider using information extraction techniques of web scraping, crawling and harvesting. It then involves knowledge representation and reasoning using methods like bag-of-words and TF-IDFs to store semantic data. The second phase is responsible for event detection using Topic Modeling algorithms like Latent Semantic Analysis (LSA) & Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Entity Extraction and Chunking methods like Name Entity Recognition (NER). It then involves correlation and causation analytics to identify trends among events and stock markets by focusing on company portfolios. The third phase is real time visualization using interactive graphs that demonstrates the effects of trending events on stock markets.
(FR) L'invention concerne un projet de recherche qui représente une manière très unique d'effectuer une analyse d'investissement. L'idée est d'identifier différents types d'événements de marché, financiers, géopolitiques, sociaux et économiques qui pourraient aider à identifier les raisons derrière les spéculations qui conduisent aux fluctuations des marchés boursiers. La structure proposée est décomposée en 3 phases. La première phase est responsable de l'extraction des données des journaux électroniques comme le "Economic Times" et le "Business Insider" en utilisant les techniques d'extraction d'informations de recherche Web, d'indexation Web et de récupération de données Web. Elle comprend ensuite une représentation de connaissance et un raisonnement à l'aide de procédés tels que des sacs de mots et des TF-IDF pour stocker des données sémantiques. La seconde phase est responsable de la détection d'événements à l'aide d'algorithmes de modélisation thématique tels que l'analyse sémantique latente (LSA), l'attribution de Dirichlet latente (LDA) et les méthodes d'extraction et de fragmentation d'entités comme la reconnaissance d'entités nommées (NER). Elle consiste ensuite à effectuer une corrélation et une analyse de causalité pour identifier des tendances parmi des événements et des marchés boursiers en se concentrant sur les portefeuilles d'entreprises. La troisième phase est une visualisation en temps réel à l'aide de graphiques interactifs qui démontrent les effets d'événements de tendance sur les marchés boursiers.
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Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)