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1. (WO2018162110) PRÉDICTION D'ÉVÉNEMENT DE SÉRIE CHRONOLOGIQUE MULTIDIMENSIONNELLE PAR L'INTERMÉDIAIRE D'UN RÉSEAU NEURONAL CONVOLUTIF (S)

Pub. No.:    WO/2018/162110    International Application No.:    PCT/EP2017/083850
Publication Date: Fri Sep 14 01:59:59 CEST 2018 International Filing Date: Thu Dec 21 00:59:59 CET 2017
IPC: G06N 3/04
Applicants: INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
IBM UNITED KINGDOM LIMITED
Inventors: SUN, Wei
VACULIN, Roman
YI, Jinfeng
ZHOU, Nianjun
Title: PRÉDICTION D'ÉVÉNEMENT DE SÉRIE CHRONOLOGIQUE MULTIDIMENSIONNELLE PAR L'INTERMÉDIAIRE D'UN RÉSEAU NEURONAL CONVOLUTIF (S)
Abstract:
L'invention concerne des techniques qui facilitent l'apprentissage automatique à l'aide de données chronologiques multidimensionnelles. Dans un exemple, un système comprend un composant d'instantané et un composant d'apprentissage automatique. Le composant d'instantané génère une première séquence de données chronologiques multidimensionnelles et une seconde séquence de données chronologiques multidimensionnelles à partir de données chronologiques multidimensionnelles associées à au moins deux types de données différents générés par un système de données sur une période de temps consécutive. Le composant d'apprentissage automatique analyse la première séquence de données chronologiques multidimensionnelles et la seconde séquence de données chronologiques multidimensionnelles à l'aide d'un système de réseau neuronal convolutionnel pour prédire un événement associé aux données chronologiques multidimensionnelles.