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1. (WO2018158412) PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION DE DISCRIMINATEURS D'EXPRESSION DANS DES ÉCHANTILLONS BIOLOGIQUES
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N° de publication : WO/2018/158412 N° de la demande internationale : PCT/EP2018/055146
Date de publication : 07.09.2018 Date de dépôt international : 02.03.2018
CIB :
G06F 19/20 (2011.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
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Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques
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Bio-informatique, c. à d. procédés ou systèmes pour le traitement de données génétiques ou se rapportant aux protéines en biologie moléculaire informatique
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pour l'hybridation ou l'expression génique, p.ex. microréseaux, séquençage par hybridation, normalisation, profilage, modèles de correction de bruit, estimation du ratio d'expression, conception ou optimisation de sonde
Déposants :
GENERAL ELECTRIC COMPANY [US/US]; 1 River Road Schenectady, New York 12345, US
GE HEALTHCARE LIMITED [GB/GB]; Amersham Place Little Chalfont Buckinghamshire HP7 9NA, GB (MG)
Inventeurs :
NEWBERG, Lee Aaron; US
ZAVODSKY, Maria; US
KODIRA, Chinnappa, Dilip; US
Mandataire :
ALDENBACK, Ulla; SE
CAVILL, Ross, David; GB
LARSSON, Anders; SE
SORBY, Lennart; SE
Données relatives à la priorité :
15/659,35925.07.2017US
62/466,80703.03.2017US
Titre (EN) METHOD FOR IDENTIFYING EXPRESSION DISTINGUISHERS IN BIOLOGICAL SAMPLES
(FR) PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION DE DISCRIMINATEURS D'EXPRESSION DANS DES ÉCHANTILLONS BIOLOGIQUES
Abrégé :
(EN) The present techniques provide techniques for determining gene expression distinguishers of biological samples using expression data that comprises signal intensity of signal generators with binding specificity to target molecules. Multiple samples may be analyzed to determine gene expression distinguishers that may be used for identifying cell types or understanding the mechanism of disease progression.
(FR) La présente invention concerne des techniques permettant de déterminer des discriminateurs d'expression génique d'échantillons biologiques en utilisant des données d'expression qui comprennent une intensité de signal de générateurs de signaux ayant une spécificité de liaison à des molécules cibles. De multiples échantillons peuvent être analysés afin de déterminer des discriminateurs d'expression génique qui peuvent être utilisés pour identifier des types de cellules ou comprendre le mécanisme de progression d'une maladie.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)