Certains contenus de cette application ne sont pas disponibles pour le moment.
Si cette situation persiste, veuillez nous contacter àObservations et contact
1. (WO2018157862) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE RECONNAISSANCE DE TYPE DE VEHICULE CHARGEMENT DE DONNÉES, SUPPORT D'INFORMATION ET DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2018/157862 N° de la demande internationale : PCT/CN2018/077898
Date de publication : 07.09.2018 Date de dépôt international : 02.03.2018
CIB :
G06K 9/62 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62
Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
Déposants :
腾讯科技(深圳)有限公司 TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED [CN/CN]; 中国广东省深圳市 南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 35/F,Tencent Building, Kejizhongyi Road Midwest District of Hi-tech Park, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518057, CN
Inventeurs :
郑克松 ZHENG, Kesong; CN
张力 ZHANG, Li; CN
徐浩 XU, Hao; CN
申玉 SHEN, Yu; CN
Mandataire :
北京康信知识产权代理有限责任公司 KANGXIN PARTNERS, P.C.; 中国北京市 海淀区知春路甲48号盈都大厦A座16层 Floor 16, Tower A, Indo Building A48 Zhichun Road, Haidian District Beijing 100098, CN
Données relatives à la priorité :
201710121609.802.03.2017CN
Titre (EN) VEHICLE TYPE RECOGNITION METHOD AND DEVICE, STORAGE MEDIUM AND ELECTRONIC DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE RECONNAISSANCE DE TYPE DE VEHICULE CHARGEMENT DE DONNÉES, SUPPORT D'INFORMATION ET DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE
(ZH) 车型的识别方法和装置、存储介质、电子装置
Abrégé :
(EN) Disclosed are a vehicle type recognition method and device, a storage medium and an electronic device. The method comprises: acquiring a request to recognise a vehicle type of a vehicle in a target image; using a pre-set neural network model to recognise the vehicle in the target image as a target vehicle type, wherein the pre-set neural network model is obtained by training a deep convolutional neural network model for performing vehicle type recognition using a training set, the training set is an image set obtained by performing first pre-processing on images of a plurality of vehicle types, the first pre-processing is used for enhancing the robustness of the pre-set neural network model, and the plurality of vehicle types comprising the target vehicle type; and in response to the request, returning a recognition result comprising the target vehicle type. The present application solves the technical problem in the prior art of low accuracy when performing vehicle type recognition.
(FR) L'invention concerne un procédé et un dispositif de reconnaissance de type de véhicule, un support d'informatins et un dispositif électronique. Le procédé consiste à : acquérir une demande de reconnaissance d'un type de véhicule d'un véhicule dans une image cible; utiliser un modèle de réseau neuronal prédéfini pour reconnaître le véhicule dans l'image cible en tant que type de véhicule cible, le modèle de réseau neuronal prédéfini étant obtenu par formation d'un modèle de réseau neuronal à convolution profonde pour effectuer une reconnaissance de type de véhicule à l'aide d'un ensemble d'apprentissage, l'ensemble d'apprentissage est un ensemble d'images obtenu par réalisation d'un premier prétraitement sur des images d'une pluralité de types de véhicules, le premier prétraitement étant utilisé pour améliorer la robustesse du modèle de réseau neuronal prédéfini, et la pluralité de types de véhicule comprenant le type de véhicule cible; et en réponse à la demande, renvoyer un résultat de reconnaissance comprenant le type de véhicule cible. La présente invention résout le problème technique de l'état de la technique de faible précision lors de la réalisation d'une reconnaissance de type de véhicule.
(ZH) 本申请公开了一种车型的识别方法和装置、存储介质、电子装置。其中,该方法包括:获取到对目标图片中的车辆进行车型识别的请求;使用预设神经网络模型识别出目标图片中的车辆为目标车型,预设神经网络模型是使用训练集合对用于进行车型识别的深度卷积神经网络模型进行训练得到的,训练集合是对多个车型的图片进行第一预处理得到的图片集合,第一预处理用于增强预设神经网络模型的鲁棒性,多个车型包括目标车型;响应于请求,返回包括目标车型的识别结果。本申请解决了相关技术中进行车型识别的准确率较低的技术问题。
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)