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1. (WO2018157753) GESTION DE RESSOURCES BASÉE SUR L'APPRENTISSAGE DANS UNE ARCHITECTURE DE NUAGE DE CENTRES DE DONNÉES
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N° de publication : WO/2018/157753 N° de la demande internationale : PCT/CN2018/076978
Date de publication : 07.09.2018 Date de dépôt international : 22.02.2018
CIB :
H04L 29/06 (2006.01) ,H04L 29/08 (2006.01)
H ÉLECTRICITÉ
04
TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
L
TRANSMISSION D'INFORMATION NUMÉRIQUE, p.ex. COMMUNICATION TÉLÉGRAPHIQUE
29
Dispositions, appareils, circuits ou systèmes non couverts par un seul des groupes H04L1/-H04L27/135
02
Commande de la communication; Traitement de la communication
06
caractérisés par un protocole
H ÉLECTRICITÉ
04
TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
L
TRANSMISSION D'INFORMATION NUMÉRIQUE, p.ex. COMMUNICATION TÉLÉGRAPHIQUE
29
Dispositions, appareils, circuits ou systèmes non couverts par un seul des groupes H04L1/-H04L27/135
02
Commande de la communication; Traitement de la communication
06
caractérisés par un protocole
08
Procédure de commande de la transmission, p.ex. procédure de commande du niveau de la liaison
Déposants :
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; Huawei Administration Building, Bantian, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Inventeurs :
HU, Luhui; US
ZANG, Hui; US
HU, Ziang; US
Données relatives à la priorité :
15/448,45102.03.2017US
Titre (EN) LEARNING-BASED RESOURCE MANAGEMENT IN A DATA CENTER CLOUD ARCHITECTURE
(FR) GESTION DE RESSOURCES BASÉE SUR L'APPRENTISSAGE DANS UNE ARCHITECTURE DE NUAGE DE CENTRES DE DONNÉES
Abrégé :
(EN) A mobile device, computer readable medium, and method are provided for allocating resources within a cloud. The method includes the steps of receiving metrics data associated with one or more tasks, training one or more models based on the metrics data to predict scores for tasks executed with a particular number of resource units, receiving a request that specifies a first task for processing a dataset, determining an optimal number of resource units to allocate to the first task based on predicted scores output by a first model, and allocating the optimal number of resource units to a resource agent in the cloud to manage the execution of the first task. The metrics data, which is collected by a plurality of cognitive agents, is received by a cognitive engine service in communication with the plurality of cognitive agents deployed in the cloud.
(FR) L'invention concerne un dispositif mobile, un support lisible par ordinateur, et un procédé servant à des fins d'attribution de ressources dans un nuage. Le procédé comprend les étapes consistant à recevoir des données de paramètres associées à une ou plusieurs tâches, effectuer l'apprentissage d'un ou de plusieurs modèles en fonction des données de paramètres pour prédire des scores pour des tâches exécutées avec un nombre particulier d'unités de ressources, recevoir une demande qui spécifie une première tâche pour le traitement d'un ensemble de données, déterminer un nombre optimal d'unités de ressource à attribuer à la première tâche en fonction de scores prédits délivrés par un premier modèle, et attribuer le nombre optimal d'unités de ressource à un agent de ressource dans le nuage pour gérer l'exécution de la première tâche. Les données de paramètres, qui sont collectées par une pluralité d'agents cognitifs, sont reçues par un service de moteur cognitif en communication avec la pluralité d'agents cognitifs déployés dans le nuage.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)