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1. (WO2018157703) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'EXTRACTION SÉMANTIQUE DE LANGAGE NATUREL ET SUPPORT DE STOCKAGE INFORMATIQUE
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N° de publication : WO/2018/157703 N° de la demande internationale : PCT/CN2018/075375
Date de publication : 07.09.2018 Date de dépôt international : 06.02.2018
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
Déposants :
腾讯科技(深圳)有限公司 TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED [CN/CN]; 中国广东省深圳市 南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 35/F, Tencent Building, Kejizhongyi Road Midwest District of Hi-Tech Park, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518057, CN
Inventeurs :
项小明 XIANG, Xiaoming; CN
王飞 WANG, Fei; CN
廖玲 LIAO, Ling; CN
冯晓冰 FENG, Xiaobing; CN
徐浩 XU, Hao; CN
Mandataire :
北京派特恩知识产权代理有限公司 CHINA PAT INTELLECTUAL PROPERTY OFFICE; 中国北京市 海淀区海淀南路21号中关村知识产权大厦B座2层 2nd Floor, Zhongguancun Intellectual Property Building Block B, No. 21 Haidian South Road, Haidian District Beijing 100080, CN
Données relatives à la priorité :
201710121713.702.03.2017CN
Titre (EN) NATURAL LANGUAGE SEMANTIC EXTRACTION METHOD AND DEVICE, AND COMPUTER STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'EXTRACTION SÉMANTIQUE DE LANGAGE NATUREL ET SUPPORT DE STOCKAGE INFORMATIQUE
(ZH) 自然语言的语义提取方法及装置和计算机存储介质
Abrégé :
(EN) Disclosed are a natural language semantic extraction method and device, and a computer storage medium. The method comprises: querying each character in the inputted natural language from a character library on the basis of a single character particle size to obtain first semantic vectors representing semantic descriptions of each character; combining and permuting the first semantic vectors based on a neural network, and obtaining second semantic vectors corresponding to different permutations and combinations of the first semantic vectors; obtaining alternative semantic intentions corresponding to the second sematic vectors and weight vectors corresponding to the alternative semantic intentions; selecting the alternative semantic intention satisfying a preset condition as a final semantic intention of the natural language, and obtaining key information corresponding to the final semantic intention according to the weight vector corresponding to the final semantic intention.
(FR) La présente invention concerne un procédé et un dispositif d'extraction sémantique de langage naturel ainsi qu'un support d'enregistrement informatique. Le procédé consiste : à interroger chaque caractère dans le langage naturel entré à partir d'une bibliothèque de caractères sur la base d'une taille de particule de caractère unique pour obtenir des premiers vecteurs sémantiques représentant des descriptions sémantiques de chaque caractère ; à combiner et à permuter les premiers vecteurs sémantiques sur la base d'un réseau neuronal, et à obtenir des seconds vecteurs sémantiques correspondant à différentes permutations et combinaisons des premiers vecteurs sémantiques ; à obtenir des intentions sémantiques alternatives correspondant aux seconds vecteurs sémantiques et des vecteurs de poids correspondant aux intentions sémantiques alternatives ; à sélectionner l'intention sémantique alternative satisfaisant une condition préétablie en tant qu'intention sémantique finale du langage naturel, et à obtenir des informations clé correspondant à l'intention sémantique finale en fonction du vecteur de poids correspondant à l'intention sémantique finale.
(ZH) 本发明实施例公开了一种自然语言的语义提取方法及装置和存储介质,所述方法包括:在字符库中基于单字符粒度查询输入的自然语言中每一个字符,得到表征每一个所述字符各种语义描述的第一语义向量;神经网络组合排列所述第一语义向量,获得所述第一语义向量不同排列组合对应的各种第二语义向量;获取各所述第二语义向量对应的备选语义意图及所述备选语义意图对应的权重向量;选择出符合预设条件的所述备选语义意图作为所述自然语言的最终语义意图,并根据所述最终语义意图对应的权重向量,得到所述最终语义意图对应的关键信息。
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Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)