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1. (WO2018157387) DÉTECTION D'ANOMALIE POUR DES ÉCHANTILLONS MÉDICAUX DANS DE MULTIPLES RÉGLAGES
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N° de publication : WO/2018/157387 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/075587
Date de publication : 07.09.2018 Date de dépôt international : 03.03.2017
CIB :
G06K 9/46 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
36
Prétraitement de l'image, c. à d. traitement de l'information image sans se préoccuper de l'identité de l'image
46
Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
Déposants :
HONG KONG APPLIED SCIENCE AND TECHNOLOGY RESEARCH INSTITUTE COMPANY LIMITED [CN/CN]; 5/F, Photonics Centre, 2 Science Park West Avenue, Hong Kong Science Park, Shatin, New Territories Hong Kong, CN
Inventeurs :
WU, Xiaohua; CN
LAW, Yan Nei; CN
Mandataire :
CHINA PAT INTELLECTUAL PROPERTY OFFICE; 2nd Floor, Zhongguancun Intellectual Property Building, Block B, No.21 Haidian South Road, Haidian Beijing 100080, CN
Données relatives à la priorité :
15/447,31502.03.2017US
Titre (EN) ANOMALY DETECTION FOR MEDICAL SAMPLES UNDER MULTIPLE SETTINGS
(FR) DÉTECTION D'ANOMALIE POUR DES ÉCHANTILLONS MÉDICAUX DANS DE MULTIPLES RÉGLAGES
Abrégé :
(EN) Using multiple imaging modes in whole slide image screening is potentially useful to reduce false positives. To use multiple imaging modes, a method for locating anomalies on a medical sample from an image thereof uses an anomaly-detection process that comprises using plural base classifiers individually to classify an object-of-interest suspected to be an anomaly. Each base classifier respectively extracts features of the object-of-interest and generates, according to the extracted features, a score indicating a likelihood of the object-of-interest being anomalous. The anomaly-detection process further comprises using an aggregate classifier to combine the scores generated by the base classifiers to determine whether the object-of-interest is the anomaly. The aggregate classifier determines a dependability measure for each base classifier according to setting-based variables of a setting under which the sample and the image are obtained, and then selectively combines the scores of the base classifiers according to the dependability measures.
(FR) Selon l'invention, l'utilisation de multiples modes d'imagerie dans le criblage d'images coulissantes entières est potentiellement utile pour réduire les faux positifs. Pour utiliser de multiples modes d'imagerie, l'invention concerne un procédé de localisation d'anomalies sur un échantillon médical à partir d'une image de celui-ci qui utilise un processus de détection d'anomalie qui consiste à utiliser plusieurs classificateurs de base individuellement pour classifier un objet d'intérêt suspecté d'être une anomalie. Chaque classificateur de base extrait respectivement des caractéristiques de l'objet d'intérêt et génère, en fonction des caractéristiques extraites, un score indiquant une probabilité que l'objet d'intérêt soit anormal. Le processus de détection d'anomalie comprend en outre l'utilisation d'un classificateur d'agrégat pour combiner les scores générés par les classificateurs de base pour déterminer si l'objet d'intérêt est l'anomalie. Le classificateur d'agrégat détermine une mesure de fiabilité pour chaque classificateur de base en fonction de variables basées sur le réglage d'un réglage dans lequel l'échantillon et l'image sont obtenus, puis combine sélectivement les scores des classificateurs de base en fonction des mesures de fiabilité.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)