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1. (WO2018157272) PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'IMAGE BASÉ SUR UN ALGORITHME DE FEU D'ARTIFICE AMÉLIORÉ
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N° de publication : WO/2018/157272 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/075102
Date de publication : 07.09.2018 Date de dépôt international : 28.02.2017
CIB :
G06T 7/155 (2017.01) ,G06T 7/136 (2017.01)
[IPC code unknown for G06T 7/155][IPC code unknown for G06T 7/136]
Déposants :
江南大学 JIANGNAN UNIVERSITY [CN/CN]; 中国江苏省无锡市 滨湖区蠡湖大道1800号毛力 MAO, Li No.1800 Lihu Avenue, Binhu district Wuxi, Jiangsu 214122, CN
Inventeurs :
毛力 MAO, Li; CN
刘茜 LIU, Xi; CN
肖永松 XIAO, Yongsong; CN
Mandataire :
无锡华源专利商标事务所（普通合伙） WUXI HUAYUAN PATENT AND TRADEMARK AGENCY (GENERAL PARTNERSHIP); 中国江苏省无锡市 梁溪区清扬路228号地铁大厦1108室 聂启新 NIE, Qixin Room 1108, Metro Building, No. 228, Qingyang Road, Liangxi District Wuxi, Jiangsu 214023, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) IMPROVED FIREWORKS ALGORITHM-BASED IMAGE PROCESSING METHOD
(FR) PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'IMAGE BASÉ SUR UN ALGORITHME DE FEU D'ARTIFICE AMÉLIORÉ
(ZH) 一种基于改进的烟花算法进行图像处理的方法
Abrégé :
(EN) The present invention relates to the field of image processing, and disclosed thereby is an improved fireworks algorithm-based image processing method, the method comprising: initializing the positions of N fireworks particles, and recording the same as initial particles Gold; calculating the position Sj of explosion sparks generated by the explosion of each fireworks particle, the explosion radius Aj and the position of mutation sparks; selecting particles Gnew participating in the next iteration from all of the particles; determining optimal particles having the best suitability values among all of the particles comprised in both the initial particles Gold and the particles Gnew, and optimizing in the optimal value direction the particles other than the optimal particles according to a bacterial foraging operator; and taking N particles having the highest suitability value as initial particles Gold for the next iteration from among the optimized particles until an optimal solution is obtained by iteration. The improved fireworks algorithm may better overcome the shortcoming of a poor result when a traditional fireworks algorithm is applied in classification and regression, and effectively improves the result of optimal value point search.
(FR) La présente invention se rapporte au domaine du traitement d'image et porte, de ce fait, sur un procédé de traitement d'image basé sur un algorithme de feu d'artifice amélioré, le procédé consistant : à initialiser les positions de N particules de feu d'artifice et à enregistrer ces dernières en tant que particules initiales (Gold); à calculer la position (Sj) d'étincelles d'explosion générées par l'explosion de chaque particule de feu d'artifice, le rayon d'explosion (Aj) et la position des étincelles de mutation; à sélectionner des particules (Gnew) participant à la prochaine itération parmi toutes les particules; à déterminer des particules optimales ayant les meilleures valeurs de pertinence parmi toutes les particules incluses à la fois dans les particules initiales (Gold) et les particules (Gnew) et à optimiser dans la direction de la valeur optimale les particules autres que les particules optimales en fonction d'un opérateur d'incursion bactérienne; et à prendre N particules ayant la valeur de pertinence la plus élevée en tant que particules initiales (Gold) pour la prochaine itération parmi les particules optimisées jusqu'à ce qu'une solution optimale soit obtenue par itération. L'algorithme de feu d'artifice amélioré peut mieux surmonter l'inconvénient d'un résultat médiocre lorsqu'un algorithme de feu d'artifice classique est appliqué dans une classification et une régression et améliore de manière efficace le résultat d'une recherche de point de valeur optimale.
(ZH) 本发明公开了一种基于改进的烟花算法进行图像处理的方法，涉及图像处理领域，该方法包括：初始化N个烟花粒子的位置，记为初始粒子Gold，计算每个烟花粒子爆炸所产生的爆炸火花的位置Sj、爆炸半径Aj，以及变异火花的位置，并从所有粒子中选择进入下一轮迭代的粒子Gnew，确定初始粒子Gold与粒子Gnew所包括的所有粒子中适应度值最好的最优粒子，并根据细菌觅食算子对除最优粒子以外的其余粒子进行最优值方向上的优化，将优化完毕的粒子中适应度值最大的N个粒子作为下一次迭代的初始烟花Gold直至迭代得到最优解，该改进过的烟花算法可以较好地克服传统烟花算法应用于分类和回归时结果较差的缺点，有效地提高了查找最优值点的结果。
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Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)