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1. (WO2018145586) PROCÉDÉ ET SERVEUR D'ÉVALUATION DU CRÉDIT
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N° de publication :
WO/2018/145586
N° de la demande internationale :
PCT/CN2018/074434
Date de publication :
16.08.2018
Date de dépôt international :
29.01.2018
CIB :
G06Q 40/02
(2012.01)
G
PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
Q
SYSTÈMES OU MÉTHODES DE TRAITEMENT DE DONNÉES, SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION; SYSTÈMES OU MÉTHODES SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION, NON PRÉVUS AILLEURS
40
Finance; Assurance; Stratégies fiscales; Traitement des impôts sur les sociétés ou sur le revenu
02
Opérations bancaires, p.ex. calcul d'intérêts, autorisations de crédit, hypothèques, banque à domicile ou banque en ligne
Déposants :
腾讯科技(深圳)有限公司 TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED
[CN/CN]; 中国广东省深圳市 南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 35/F, Tencent Building, Kejizhongyi Road Midwest District of Hi-Tech Park, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518057, CN
Inventeurs :
黎新 LI, Xin
; CN
Mandataire :
北京三高永信知识产权代理有限责任公司 BEIJING SAN GAO YONG XIN INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.
; 中国北京市 海淀区学院路蓟门里和景园A座1单元102室 A-1-102, He Jing Yuan, Ji Men Li Xueyuan Road, Haidian District Beijing 100088, CN
Données relatives à la priorité :
201710069578.6
08.02.2017
CN
Titre
(EN)
CREDIT SCORING METHOD AND SERVER
(FR)
PROCÉDÉ ET SERVEUR D'ÉVALUATION DU CRÉDIT
(ZH)
信用评分方法及服务器
Abrégé :
(EN)
Disclosed in the present invention are a credit scoring method and a server, belonging to the field of network technologies. The method comprises: according to the credit scores of behavior-known users of at least one determined target user set, determining the credit scores of first behavior-unknown users; according to the credit records of the first behavior-unknown users after the credit scores thereof have been determined, screening the first behavior-unknown users to obtain first user samples; and according to a second scoring model obtained by training a first scoring model according to the first user samples and second user samples, performing credit scoring of users. The present invention acquires the first behavior-unknown users from the behavior-unknown users and determines the first user samples from the first behavior-unknown users, and uses the second scoring model obtained by the training on the basis of the first user samples and the second user samples to perform accurate credit scoring of behavior-unknown users, enlarging the range of users covered by credit-related services of an application platform and improving the user conversion rate of the application platform.
(FR)
La présente invention concerne un procédé d'évaluation du crédit et un serveur, et appartient au domaine des technologies de réseau. Le procédé consiste : selon les scores de crédit d'utilisateurs, dont le comportement est connu, d'au moins un ensemble d'utilisateurs cible déterminé, à déterminer les scores de crédit des premiers utilisateurs dont le comportement est inconnu ; selon les enregistrements de crédit des premiers utilisateurs dont le comportement est inconnu, après que les scores de crédit de ces derniers ont été déterminés, à dépister les premiers utilisateurs dont le comportement est inconnu afin d'obtenir des premiers échantillons d'utilisateur ; selon un second modèle d'évaluation obtenu par apprentissage d'un premier modèle d'évaluation en fonction des premiers échantillons d'utilisateur et des seconds échantillons d'utilisateur, à exécuter une évaluation du crédit des utilisateurs. La présente invention acquiert les premiers utilisateurs dont le comportement est inconnu parmi les utilisateurs dont le comportement est inconnu, et détermine les premiers échantillons d'utilisateur parmi les premiers utilisateurs dont le comportement est inconnu, et utilise le second modèle d'évaluation obtenu par l'apprentissage sur la base des premiers échantillons d'utilisateur et des seconds échantillons d'utilisateur afin d'exécuter une évaluation du crédit précise d'utilisateurs dont le comportement est inconnu, élargissant l'éventail des utilisateurs couverts par des services liés au crédit d'une plate-forme d'application et améliorant le taux de conversion d'utilisateur de la plate-forme d'application.
(ZH)
本发明公开了一种信用评分方法及服务器,属于网络技术领域。所述方法包括:根据确定的至少一个目标用户集中行为已知用户的信用评分,确定第一行为未知用户的信用评分;根据第一行为未知用户在确定信用评分后的信用记录,对第一行为未知用户进行筛选,得到第一用户样本;根据第一用户样本和第二用户样本对第一评分模型进行训练得到的第二评分模型对用户进行信用评分。通过从行为未知用户中获取第一行为未知用户,从第一行为未知用户中确定第一用户样本,有第一用户样本和第二用户样本训练得到的第二评分模型能够对行为未知用户进行准确的信用评分,扩大了应用平台的与信用相关服务的用户覆盖范围,提高了应用平台的用户转化率。
États désignés :
AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication :
chinois (
ZH
)
Langue de dépôt :
chinois (
ZH
)