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1. (WO2018145498) PROCÉDÉ DE COMMANDE D'AUTO-CORRECTION BASÉE SUR UN ALGORITHME D'APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT POUR AÉROGÉNÉRATEUR À DOUBLE ALIMENTATION

Pub. No.:    WO/2018/145498    International Application No.:    PCT/CN2017/110899
Publication Date: Fri Aug 17 01:59:59 CEST 2018 International Filing Date: Wed Nov 15 00:59:59 CET 2017
IPC: H02P 21/14
Applicants: SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
华南理工大学
Inventors: YU, Tao
余涛
CHENG, Lefeng
程乐峰
LI, Jing
李靖
WANG, Keying
王克英
Title: PROCÉDÉ DE COMMANDE D'AUTO-CORRECTION BASÉE SUR UN ALGORITHME D'APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT POUR AÉROGÉNÉRATEUR À DOUBLE ALIMENTATION
Abstract:
L'invention concerne un procédé de commande d'auto-correction basée sur un algorithme d'apprentissage par renforcement pour aérogénérateur à double alimentation. Selon le procédé, un contrôleur RL est ajouté à un contrôleur PI d'un système de commande de vecteur sur la base d'une commande PI pour corriger dynamiquement la sortie du contrôleur PI ; le contrôleur RL comprend un contrôleur RL-P et un contrôleur RL-Q ; et le contrôleur RL-P et le contrôleur RL-Q interviennent dans la correction de signaux de commande de puissance respectivement active et réactive. Un algorithme d'apprentissage Q est introduit dans le procédé et sert d'algorithme de noyau d'apprentissage par renforcement ; l'algorithme de commande d'apprentissage par renforcement est insensible à un modèle mathématique et à un état de fonctionnement d'un objet commandé, et la capacité d'apprentissage a une adaptabilité et une robustesse relativement élevées par rapport à des changements de paramètres ou à une interférence externe, ce qui permet d'optimiser rapidement et automatiquement en ligne la sortie du contrôleur PI ; le procédé fournit une bonne performance dynamique, et améliore remarquablement la robustesse et l'adaptabilité du système de commande.