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1. (WO2018142378) MODÈLES TEMPORELS GÉNÉRATIFS À MÉMOIRE AUGMENTÉE
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N° de publication : WO/2018/142378 N° de la demande internationale : PCT/IB2018/050742
Date de publication : 09.08.2018 Date de dépôt international : 06.02.2018
CIB :
G06N 3/04 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04
Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
Déposants :
DEEPMIND TECHNOLOGIES LIMITED [GB/GB]; 5 New Street Square London EC4A 3TW, GB
Inventeurs :
WAYNE, Gregory Duncan; GB
HUNG, Chia-Chun; GB
GEMICI, Mevlana Celaleddin; GB
SANTORO, Adam Anthony; GB
Mandataire :
KUNZ, Herbert; Fish & Richardson P.C. Mies-van-der-Rohe-Strasse 8 80807 Munich, DE
Données relatives à la priorité :
62/455,38706.02.2017US
Titre (EN) MEMORY AUGMENTED GENERATIVE TEMPORAL MODELS
(FR) MODÈLES TEMPORELS GÉNÉRATIFS À MÉMOIRE AUGMENTÉE
Abrégé :
(EN) Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for generating sequences of predicted observations, for example images. In one aspect, a system comprises a controller recurrent neural network, and a decoder neural network to process a set of latent variables to generate an observation. An external memory and a memory interface subsystem is configured to, for each of a plurality of time steps, receive an updated hidden state from the controller, generate a memory context vector by reading data from the external memory using the updated hidden state, determine a set of latent variables from the memory context vector, generate a predicted observation by providing the set of latent variables to the decoder neural network, write data to the external memory using the latent variables, the updated hidden state, or both, and generate a controller input for a subsequent time step from the latent variables.
(FR) L'invention concerne également des procédés, des systèmes et un appareil, y compris des programmes informatiques codés sur un support de stockage informatique, pour générer des séquences d'observations prédites, par exemple des images. Selon un aspect, un système comprend un réseau neuronal récurrent de contrôleur et un réseau neuronal de décodeur pour traiter un ensemble de variables latentes pour générer une observation. L'invention concerne également une mémoire externe et un sous-système d'interface de mémoire sont configurés pour, pour chacune d'une pluralité d'étapes temporelles, recevoir un état caché mis à jour à partir du dispositif de commande, générer un vecteur de contexte de mémoire en lisant des données à partir de la mémoire externe à l'aide de l'état caché mis à jour, déterminer un ensemble de variables latentes à partir du vecteur de contexte de mémoire, générer une observation prédite en fournissant l'ensemble de variables latentes au réseau neuronal de décodeur, écrire des données dans la mémoire externe à l'aide des variables latentes, l'état caché mis à jour, ou les deux, et générer une entrée de contrôleur pour une étape ultérieure à partir des variables latentes.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)