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1. (WO2018140662) PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'IDENTIFICATION D'ÉLÉMENTS ENVIRONNEMENTAUX POUR UTILISATION DANS L'ANALYSE D'UNE OPÉRATION SUR DES ACTIFS
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N° de publication : WO/2018/140662 N° de la demande internationale : PCT/US2018/015345
Date de publication : 02.08.2018 Date de dépôt international : 26.01.2018
CIB :
G06F 11/30 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
11
Détection d'erreurs; Correction d'erreurs; Contrôle de fonctionnement
30
Surveillance du fonctionnement
Déposants :
UPTAKE TECHNOLOGIES, INC. [US/US]; 600 West Chicago Ave., Suite 275 Chicago, Illinois 60654, US
Inventeurs :
BRUNS, Tyler; US
KEATING, Brian; US
MCELHINNEY, Adam; US
Mandataire :
SHEA, Rory; US
Données relatives à la priorité :
15/416,99626.01.2017US
Titre (EN) METHOD AND SYSTEM OF IDENTIFYING ENVIRONMENT FEATURES FOR USE IN ANALYZING ASSET OPERATION
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'IDENTIFICATION D'ÉLÉMENTS ENVIRONNEMENTAUX POUR UTILISATION DANS L'ANALYSE D'UNE OPÉRATION SUR DES ACTIFS
Abrégé :
(EN) Based on an analysis of asset attribute data associated with a plurality of assets, a platform may detect a locality that is a possible instance of a given type of environment, such as a mine or construction site. In response, the platform may obtain image data associated with the detected locality and input that image data into a model that outputs likelihood data indicating a likelihood that any portion of the detected locality comprises a given feature of the given type of environment (e.g., a boundary, navigation route, hazard, etc.), where this model is defined based on training data. Based on the likelihood data, the platform may then generate output data indicating a location of any portion of the detected locality that is likely to comprise the given feature. In turn, the platform may use the output data to simulate asset operation in the detected locality.
(FR) L'invention concerne une plateforme qui, sur la base d'une analyse de données caractéristiques d'un actif associées à une pluralité d'actifs, peut détecter un lieu qui est un exemple possible d'un type d'environnement donné, tel qu'une mine ou un chantier de construction. En réponse, la plateforme peut obtenir des données d'image associées au lieu détecté et entrer ces données d'image dans un modèle qui délivre des données de probabilité indiquant une probabilité qu'une partie quelconque du lieu détecté comprenne un élément donné du type d'environnement donné (par exemple, une frontière, une voie de navigation, un danger, etc.), ce modèle étant défini sur la base de données d'apprentissage. Sur la base des données de probabilité, la plateforme peut ensuite générer des données de sortie indiquant l'emplacement d'une partie quelconque du lieu détecté qui est susceptible de comprendre l'élément donné. La plateforme peut ensuite utiliser les données de sortie pour simuler une opération sur des actifs dans le lieu détecté.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)