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1. (WO2018140596) SEGMENTATION AUTOMATISÉE UTILISANT DES RÉSEAUX ENTIÈREMENT CONVOLUTIFS

Pub. No.:    WO/2018/140596    International Application No.:    PCT/US2018/015222
Publication Date: Fri Aug 03 01:59:59 CEST 2018 International Filing Date: Fri Jan 26 00:59:59 CET 2018
IPC: A61B 5/00
Applicants: ARTERYS INC.
Inventors: GOLDEN, Daniel, Irving
LE, Matthieu
LIEMAN-SIFRY, Jesse
LAU, Hok, Kan
Title: SEGMENTATION AUTOMATISÉE UTILISANT DES RÉSEAUX ENTIÈREMENT CONVOLUTIFS
Abstract:
La présente invention concerne des systèmes et des procédés de segmentation automatisée de structures anatomiques (par exemple un cœur). Des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) peuvent servir à segmenter de façon autonome des parties d'une structure anatomique représentée par des données d'images, telles des données d'IRM en 3D. Le CNN utilise deux trajets, un trajet de contraction et un trajet d'expansion. Dans au moins certains modes de réalisation, le trajet d'expansion compte moins d'opérations de convolution que le trajet de contraction. Les systèmes et les procédés calculent de façon autonome un seuil d'intensité d'image qui différencie le sang provenant des muscles papillaires et trabéculaires à l'intérieur d'un contour de l'endocarde, puis appliquent de manière autonome le seuil d'intensité d'image de façon à définir un contour ou un masque qui décrit la limite des muscles papillaires et trabéculaires. De plus, les systèmes et les procédés calculent des contours ou des masques délimitant l'endocarde et l'épicarde à l'aide du modèle de CNN formé et localisent au niveau anatomique des pathologies ou des caractéristiques fonctionnelles du muscle du myocarde à l'aide des contours ou des masques calculés.