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1. (WO2018140294) RÉSEAU NEURONAL BASÉ SUR DES OPÉRATIONS À VIRGULE FIXE
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N° de publication : WO/2018/140294 N° de la demande internationale : PCT/US2018/014303
Date de publication : 02.08.2018 Date de dépôt international : 19.01.2018
CIB :
G06N 3/063 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01) ,G06N 3/04 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
06
Réalisation physique, c. à d. mise en oeuvre matérielle de réseaux neuronaux, de neurones ou de parties de neurones
063
utilisant des moyens électroniques
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08
Méthodes d'apprentissage
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04
Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
Déposants :
MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; One Microsoft Way Redmond, WA 98052-6399, US
Inventeurs :
XU, Ningyi; US
ZHOU, Hucheng; US
WANG, Wenqiang; US
CHEN, Xi; US
Mandataire :
MINHAS, Sandip, S.; US
CHEN, Wei-Chen Nicholas; US
DRAKOS, Katherine J.; US
HINOJOSA, Brianna L.; US
HOLMES, Danielle J.; US
SWAIN, Cassandra T.; US
WONG, Thomas S.; US
CHOI, Daniel; US
HWANG, William C.; US
WIGHT, Stephen A.; US
CHATTERJEE, Aaron C.; US
Données relatives à la priorité :
201710061333.925.01.2017CN
Titre (EN) NEURAL NETWORK BASED ON FIXED-POINT OPERATIONS
(FR) RÉSEAU NEURONAL BASÉ SUR DES OPÉRATIONS À VIRGULE FIXE
Abrégé :
(EN) Implementations of the subject matter described herein propose a solution for training a convolutional neural network. In this solution, parameters of the neural network are stored in a fixed-point format, such as weights and biases. The parameters in the first fixed-point format have a predefined bit-width and may be stored in a memory unit of the special-purpose processing device. The special-purpose processing device, when executing the solution, receives an input to a convolutional layer, reads parameters of the convolutional layer from the memory unit, and computes an output of the convolutional layer based on the input of the convolutional layer and the read parameters. In this way, the demands on the storage space and computing resources of the special-purpose processing device are lowered.
(FR) Des mises en oeuvre de l'objet de l'invention proposent une solution pour l'apprentissage d'un réseau neuronal convolutionnel. Dans cette solution, des paramètres du réseau neuronal sont stockés dans un format à virgule fixe, tels que des poids et des biais. Les paramètres dans le premier format de point fixe ont une largeur de bit prédéfinie et peuvent être stockés dans une unité de mémoire du dispositif de traitement à usage spécial. Le dispositif de traitement à usage spécial, lors de l'exécution de la solution, reçoit une entrée d'une couche de convolution, lit des paramètres de la couche de convolution à partir de l'unité de mémoire, et calcule une sortie de la couche de convolution sur la base de l'entrée de la couche de convolution et des paramètres de lecture. De cette manière, les demandes sur l'espace de stockage et les ressources informatiques du dispositif de traitement à usage spécial sont abaissées.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)