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1. (WO2018138205) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE RECHERCHE DE MODÈLE BASÉS SUR UNE STRUCTURE DE MODÈLE SÉMANTIQUE
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N° de publication : WO/2018/138205 N° de la demande internationale : PCT/EP2018/051839
Date de publication : 02.08.2018 Date de dépôt international : 25.01.2018
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
Déposants :
SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT [DE/DE]; Werner-von-Siemens-Strasse 1 80333 Munich, DE
Inventeurs :
WANG, Qi; CN
YUAN, Yong; CN
DONG, Ming Kai; CN
ZHANG, Rui Guo; CN
YU, Ming; CN
CAO, Jing; CN
ZHANG, Zhen; CN
ZHANG, Ming; CN
Mandataire :
ISARPATENT - PATENT- UND RECHTSANWÄLTE BEHNISCH BARTH CHARLES HASSA PECKMANN UND PARTNER MBB; Friedrichstraße 31 80801 München, DE
Données relatives à la priorité :
201710061310.825.01.2017CN
Titre (EN) MODEL SEARCH METHOD AND DEVICE BASED ON SEMANTIC MODEL FRAMEWORK
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE RECHERCHE DE MODÈLE BASÉS SUR UNE STRUCTURE DE MODÈLE SÉMANTIQUE
Abrégé :
(EN) The present invention provides a model search method based on a semantic model framework, including: a buffering step of buffering and analyzing model query information of a user and buffering relative knowledge; and a query step of querying a model in a buffer, an index, and a data library, comparing a model queried by the user and the model queried in the buffer, the index, and the data library, ranking relative models, returning a ranking result as a search result, and sending the search result to the user. According to the model search method and device based on a semantic model framework provided in the present invention, search for a relative model may be performed at a high response speed, and particularly this is quite practical in a recommendation process in modeling. According to the present invention, query, analysis, and the search result can be provided to buffer the relative knowledge, so as to ensure rapid search in modeling. According to the present invention, self-extension can be performed under the semantic model framework, that is, new knowledge having no classification information is incorporated into the semantic model framework.
(FR) La présente invention concerne un procédé de recherche de modèle basé sur une structure de modèle sémantique, comprenant : une étape de mise en mémoire tampon consistant à mettre en mémoire tampon et à analyser des informations d'interrogation de modèle d'un utilisateur et à mettre en mémoire tampon des connaissances relatives ; et une étape d'interrogation consistant à interroger un modèle dans une mémoire tampon, un index, et une bibliothèque de données, à comparer un modèle interrogé par l'utilisateur et le modèle interrogé dans la mémoire tampon, l'index et la bibliothèque de données, à classer des modèles relatifs, à renvoyer un résultat de classement en tant que résultat de recherche, et à envoyer le résultat de recherche à l'utilisateur. Selon le procédé et le dispositif de recherche de modèle basés sur une structure de modèle sémantique selon la présente invention, la recherche d'un modèle relatif peut être effectuée à une vitesse de réponse élevée, et en particulier cela est tout à fait pratique dans un processus de recommandation en modélisation. Selon la présente invention, la requête, l'analyse et le résultat de recherche peuvent être fournis pour mettre en mémoire tampon la connaissance relative, de façon à assurer une recherche rapide dans la modélisation. Selon la présente invention, une auto-extension peut être effectuée sous la structure de modèle sémantique, c'est-à-dire que de nouvelles connaissances n'ayant pas d'informations de classification sont incorporées dans la structure de modèle sémantique.
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Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)