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1. (WO2018137411) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE CONVERSION D'INFORMATIONS DE RÉSEAU NEURONAL, ET DISPOSITIF INFORMATIQUE
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N° de publication : WO/2018/137411 N° de la demande internationale : PCT/CN2017/114660
Date de publication : 02.08.2018 Date de dépôt international : 05.12.2017
CIB :
G06N 3/04 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04
Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
Déposants :
清华大学 TSINGHUA UNIVERSITY [CN/CN]; 中国北京市 海淀区清华园1号 No. 1, Qinghua Yuan Haidian District, Beijing 100084, CN
Inventeurs :
裴京 PEI, Jing; CN
施路平 SHI, Luping; CN
吴臻志 WU, Zhenzhi; CN
李国齐 LI, Guoqi; CN
邓磊 DENG, Lei; CN
Mandataire :
北京华进京联知识产权代理有限公司 ACIP LAW OFFICES; 中国北京市 海淀区知春路7号致真大厦A1403 Rm. 1403, Tower A, Truth Plaza No. 7 Zhichun Road, Haidian District Beijing 100191, CN
Données relatives à la priorité :
201710056188.525.01.2017CN
201710056200.225.01.2017CN
201710056211.025.01.2017CN
Titre (EN) NEURAL NETWORK INFORMATION CONVERSION METHOD AND SYSTEM, AND COMPUTER DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE CONVERSION D'INFORMATIONS DE RÉSEAU NEURONAL, ET DISPOSITIF INFORMATIQUE
(ZH) 神经网络信息转换方法、系统及计算机设备
Abrégé :
(EN) A neural network information conversion method and system, and a computer device. The method comprises: receiving neuron input information input by a preceding neuron, wherein same comprises receiving artificial neuron input information input by a preceding artificial neuron or receiving spiking neuron input information input by a preceding spiking neuron (S1); according to the artificial neuron input information input by the preceding artificial neuron, converting the artificial neuron input information into the spiking neuron conversion information by means of a pre-set artificial information conversion algorithm (S2); or, according to the spiking neuron input information, converting the spiking neuron input information into the artificial neuron conversion information by means of a pre-set spiking information conversion algorithm (S3); and outputting the spiking neuron conversion information or the artificial neuron conversion information (S4). The method realizes a method by means of which two different types of neuron information are simultaneously compatible in a neural network, thereby improving the information processing capability of the neural network.
(FR) La présente invention concerne également un procédé et un système de conversion d'informations de réseau neuronal, et un dispositif informatique. Le procédé comprend les étapes consistant : à recevoir des informations d'entrée de neurone entrées par un neurone précédent, ce dernier consistant à recevoir des informations d'entrée de neurone artificiel entrées par un neurone artificiel précédent ou à recevoir des informations d'entrée de neurone impulsionnel entrées par un neurone d'impulsion précédent (S1) ; en fonction des informations d'entrée de neurone artificiel entrées par le neurone artificiel précédent, à convertir les informations d'entrée de neurone artificiel en informations de conversion de neurones impulsionnels au moyen d'un algorithme de conversion d'informations artificielles prédéfinies (S2) ; ou, en fonction des informations d'entrée de neurones impulsionnels, à convertir les informations d'entrée de neurones impulsionnels en informations de conversion de neurones artificiels au moyen d'un algorithme de conversion d'informations de pics prédéfini (S3) ; et à délivrer en sortie les informations de conversion de neurones impulsionnels ou les informations de conversion de neurones artificiels (S4). Le procédé réalise un procédé au moyen duquel deux types différents d'informations de neurone sont simultanément compatibles dans un réseau neuronal, améliorant ainsi la capacité de traitement d'informations du réseau neuronal.
(ZH) 一种神经网络信息转换方法、系统及计算机设备,所述方法包括:接收前继神经元输入的神经元输入信息,包括接收前继人工神经元输入的人工神经元输入信息,或接收前继脉冲神经元输入的脉冲神经元输入信息(S1);根据所述前继人工神经元输入的所述人工神经元输入信息,通过预设的人工信息转换算法,将所述人工神经元输入信息转换为脉冲神经元转换信息(S2);或根据所述脉冲神经元输入信息,通过预设的脉冲信息转换算法,将所述脉冲神经元输入信息转换为人工神经元转换信息(S3);输出所述脉冲神经元转换信息或所述人工神经元转换信息(S4)。本方法实现了在一个神经网络中,同时兼容两种不同的神经元信息的方式,提高了神经网络的信息处理能力。
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Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)