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1. (WO2018128741) SEGMENTATION D'OBJETS DE PREMIER PLAN GÉNÉRIQUES DANS DES IMAGES ET DES VIDÉOS

Pub. No.:    WO/2018/128741    International Application No.:    PCT/US2017/064624
Publication Date: Fri Jul 13 01:59:59 CEST 2018 International Filing Date: Wed Dec 06 00:59:59 CET 2017
IPC: H04N 19/60
H04N 19/85
G06T 7/10
G06T 7/20
G06K 9/46
G06N 3/04
Applicants: BOARD OF REGENTS, THE UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM
Inventors: GRAUMAN, Kristen
JAIN, Suyog, Dutt
XIONG, Bo
Title: SEGMENTATION D'OBJETS DE PREMIER PLAN GÉNÉRIQUES DANS DES IMAGES ET DES VIDÉOS
Abstract:
L'invention concerne un procédé, un système et un produit de programme informatique permettant de segmenter des objets de premier plan génériques dans des images et des vidéos. Pour segmenter des objets de premier plan génériques dans des vidéos, un courant d'apparence d'une image dans une trame vidéo est traité à l'aide d'un premier réseau neuronal profond. En outre, un courant de mouvement d'une image de flux optique dans la trame vidéo est traité à l'aide d'un second réseau neuronal profond. Les courants d'apparence et de mouvement sont ensuite joints pour combiner des informations d'apparence et de mouvement complémentaires pour effectuer une segmentation d'objets génériques dans la trame vidéo. Des objets de premier plan génériques sont segmentés dans des images par formation d'un réseau neuronal profond convolutif pour estimer une probabilité qu'un pixel dans une image appartienne à un objet de premier plan. Après réception de l'image, la probabilité que le pixel dans l'image fasse partie de l'objet de premier plan par opposition à l'arrière-plan est ensuite déterminée à l'aide du réseau neuronal profond convolutif entraîné.