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1. (WO2018122806) PROCÉDÉ DE DÉTECTION D'ANOMALIES DE TRAFIC MULTIMODAL À BASE DE RÉPARTITIONS DE TEMPS DE TRAJET

Pub. No.:    WO/2018/122806    International Application No.:    PCT/IB2017/058536
Publication Date: Fri Jul 06 01:59:59 CEST 2018 International Filing Date: Sun Dec 31 00:59:59 CET 2017
IPC: G08G 1/01
Applicants: TONGJI UNIVERSITY
同济大学
DU, Yuchuan
杜豫川
XU, Michael Jun
许军
Inventors: DU, Yuchuan
杜豫川
DENG, Fuwen
邓富文
Title: PROCÉDÉ DE DÉTECTION D'ANOMALIES DE TRAFIC MULTIMODAL À BASE DE RÉPARTITIONS DE TEMPS DE TRAJET
Abstract:
L'invention concerne un procédé de détection d'anomalies de trafic multimodal à base de répartitions de temps de trajet. Selon le procédé, des informations de positionnement spatial en divers points dans le temps sont acquises au moyen de dispositifs de positionnement GNSS embarqués dans des véhicules flottants, et de grandes quantités d'informations de suivi provenant desdits véhicules flottants sont analysées et minées afin de réaliser une détection intelligente d'anomalies de trafic et d'incidents sur des routes urbaines. Le procédé de détection utilise la répartition de probabilité de temps de trajet pour représenter l'état du trafic, et utilise des indicateurs de mesure pour des différences de répartition de probabilité pour refléter des différences entre des états de trafic. Des différences entre des états de trafic dans divers états environnementaux sont également prises en compte. Les principes du procédé sont clairs, et le procédé est facile à mettre en œuvre et offre un taux de détection élevé.