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1. (WO2018106613) PRÉDICTION D'UNE VALEUR DE SIGNAL DE CLASSEMENT DE MOTEUR DE RECHERCHE
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N° de publication :    WO/2018/106613    N° de la demande internationale :    PCT/US2017/064558
Date de publication : 14.06.2018 Date de dépôt international : 04.12.2017
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
Déposants : GOOGLE LLC [US/US]; 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, California 94043 (US)
Inventeurs : ARRIZABALAGA, Javier, Spagnolo; (CH).
NUHN, Malte; (CH).
LE, Quoc, V.; (US).
DUCKWORTH, Daniel; (US).
HEILER, Matthias; (CH)
Mandataire : PORTNOV, Michael; (US)
Données relatives à la priorité :
15/369,849 05.12.2016 US
Titre (EN) PREDICTING A SEARCH ENGINE RANKING SIGNAL VALUE
(FR) PRÉDICTION D'UNE VALEUR DE SIGNAL DE CLASSEMENT DE MOTEUR DE RECHERCHE
Abrégé : front page image
(EN)Methods, systems, and apparatus including computer programs encoded on a computer storage medium, for augmenting search engine index that indexes resources from a collection of resources. In one aspect, a method of augmenting a search engine index that indexes resources from a collection of resources includes the actions of identifying a resource, in the collection of resources, that is indexed in the search engine index for which a value of a search engine ranking signal is not available; processing data from the resource using a machine learning model, the machine learning model being configured to: process the data to predict a value of the search engine ranking signal for the resource; and updating the search engine index by associating the predicted value of the search engine ranking signal with the resource in the search engine index.
(FR)La présente invention concerne des appareils, des systèmes et des procédés comprenant des programmes informatiques codés sur un support d'informations informatique, pour augmenter le répertoire de moteur de recherche qui répertorie des ressources à partir d'une collecte de ressources. Selon un aspect, un procédé d'augmentation d'un répertoire de moteur de recherche qui répertorie des ressources à partir d'une collecte de ressources comprend les étapes consistant : à identifier une ressource, dans la collecte de ressources, qui est répertoriée dans le répertoire de moteur de recherche pour lequel une valeur d'un signal de classement de moteur de recherche n'est pas disponible ; à traiter des données à partir de la ressource utilisant un modèle d'apprentissage machine, le modèle d'apprentissage machine étant configuré afin : de traiter les données afin de prédire une valeur du signal de classement de moteur de recherche pour la ressource ; et à mettre à jour le répertoire de moteur de recherche en associant la valeur prédite du signal de classement de moteur de recherche à la ressource dans le répertoire de moteur de recherche.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)