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1. (WO2018106524) DÉTECTION DE CARACTÉRISTIQUE DANS UNE IMAGERIE PAR COMPRESSION
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication :    WO/2018/106524    N° de la demande internationale :    PCT/US2017/064132
Date de publication : 14.06.2018 Date de dépôt international : 01.12.2017
CIB :
H03M 7/30 (2006.01), G06K 9/46 (2006.01)
Déposants : ALCATEL-LUCENT USA INC. [US/US]; 600-700 Mountain Avenue Murray Hill, NJ 07974-0636 (US)
Inventeurs : AHN, Jong, Hoon; (US).
JIANG, Hong; (US)
Mandataire : DESAI, Niraj, A.; (US)
Données relatives à la priorité :
15/371,537 07.12.2016 US
Titre (EN) FEATURE DETECTION IN COMPRESSIVE IMAGING
(FR) DÉTECTION DE CARACTÉRISTIQUE DANS UNE IMAGERIE PAR COMPRESSION
Abrégé : front page image
(EN)The present disclosure provides systems and methods that are configured for feature extraction or object recognition using compressive measurements that represent a compressed image of a scene. In various aspects, a compressive sensing matrix is constructed and used to acquire the compressive measurements, such that in the extraction phase, the compressive measurements can be processed to detect feature points and determine their feature vectors in the scene without using a pixel representation of the scene. The determined feature vectors are used to detect objects based on comparison with one or more predetermined feature vectors.
(FR)La présente invention concerne des systèmes et des procédés qui sont conçus en vue d'une extraction de caractéristique ou d'une reconnaissance d'objet à l'aide de mesures de compression qui représentent une image compressée d'une scène. Selon divers aspects, une matrice de détection par compression est construite et utilisée pour acquérir les mesures de compression, de sorte que, dans la phase d'extraction, les mesures de compression puissent être traitées pour détecter des points de caractéristique et pour déterminer leurs vecteurs de caractéristique dans la scène sans utiliser une représentation de pixels de la scène. Les vecteurs de caractéristique déterminés sont utilisés pour détecter des objets sur la base d'une comparaison avec un ou plusieurs vecteurs de caractéristique prédéfinis.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)