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1. (WO2018104682) DÉTECTION DE NERFS DANS UNE SÉRIE D'IMAGES ÉCHOGRAPHIQUES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication :    WO/2018/104682    N° de la demande internationale :    PCT/FR2017/053457
Date de publication : 14.06.2018 Date de dépôt international : 08.12.2017
CIB :
G06K 9/00 (2006.01), G06T 7/00 (2017.01), G06K 9/46 (2006.01)
Déposants : UNIVERSITÉ D'ORLÉANS [FR/FR]; Château de La Source Avenue du Parc Floral BP 6749 45067 Orléans Cedex 2 (FR).
INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES CENTRE VAL DE LOIRE [FR/FR]; Technopole Lahitolle 88 Boulevard Lahitolle CS 60013 18022 Bourges Cedex (FR)
Inventeurs : HAFIANE, Adel; (FR).
HADJERCI, Oussama; (FR).
VIEYRES, Pierre; (FR).
PARMANTIER, Yves; (FR)
Mandataire : NOVAGRAAF TECHNOLOGIES; Bâtiment O2 2 rue Sarah Bernhardt CS90017 92665 Asnières-sur-Seine Cedex (FR)
Données relatives à la priorité :
1662238 09.12.2016 FR
Titre (EN) DETECTION OF NERVES IN A SERIES OF ECHOGRAPHIC IMAGES
(FR) DÉTECTION DE NERFS DANS UNE SÉRIE D'IMAGES ÉCHOGRAPHIQUES
Abrégé : front page image
(EN)The invention concerns a method for detecting a nerve in a series of echographic images comprising, for each image of said series: - a step (E2) of generating a map of probabilities over regions of the image, consisting of applying a plurality of texture descriptors in order to generate, for each pixel, a vector determining the response of the pixel for each of the descriptors, and then deducing a probability for each pixel of belonging to a nerve as a function of a probabilistic model; - a classification step (E3) applied on the zones determined by this probability map, consisting of searching models corresponding to a nerve type, in a window sliding over these zones, assigning a degree of confidence to each position of the window and retaining an optimum position for each model; then analysing the consistency of these optimum positions by measuring their stability over a set of images of the series in order to select the window having the maximum consistency, which corresponds to a detected nerve.
(FR)L'invention concerne un procédé de détection d'un nerf dans une série d'images échographiques comportant, pour chaque image de ladite série: -une étape de génération (E2) d'une carte de probabilités sur des régions de l'image, consistant à appliquer une pluralité de descripteurs de textures afin de générer pour chaque pixel, un vecteur déterminant la réponse du pixel pour chacun des descripteurs, puis à en déduire une probabilité pour chaque pixel d'appartenir à un nerf en fonction d'un modèle probabiliste; -une étape de classification (E3) appliquée sur des zones déterminées par cette carte de probabilité, consistant à rechercher des modèles correspondant à un type de nerf, dans une fenêtre glissant sur ces zones, à accorder un degré de confiance à chaque position de la fenêtre et à retenir une position optimale pour chaque modèle; puis à analyser la consistance de ces positions optimales en mesurant leur stabilité sur un ensemble d'images de la série afin de sélectionner la fenêtre présentant la consistance maximale, qui correspond à un nerf détecté.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : français (FR)
Langue de dépôt : français (FR)