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1. (WO2018102700) INFÉRENCE DE TEXTURE FACIALE PHOTORÉALISTE À L'AIDE DE RÉSEAUX NEURONAUX PROFONDS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication :    WO/2018/102700    N° de la demande internationale :    PCT/US2017/064239
Date de publication : 07.06.2018 Date de dépôt international : 01.12.2017
CIB :
G06K 9/00 (2006.01), G06N 3/02 (2006.01)
Déposants : PINSCREEN, INC. [US/US]; c/o SoCal IP Law Group LLP 310 N. Westlake Blvd., Suite 120 Westlake Village, California 91362 (US)
Inventeurs : SAITO, Shunsuke; (US).
WEI, Cosimo; (US).
HU, Liwen; (US).
LI, Hao; (US)
Mandataire : PEARCE, Jonathan; (US).
SEREBOFF, Steven C.; (US).
GOLDSTEIN, Mark A.; (US).
HARRIS, Michael D.; (US).
GUNTHER, John e.; (US).
SARVAIYA, M. Kala; (US).
CUMBERBATCH, Guy L.; (US).
DOSSMAN, Nikki M.; (US)
Données relatives à la priorité :
62/428,975 01.12.2016 US
15/829,064 01.12.2017 US
Titre (EN) PHOTOREALISTIC FACIAL TEXTURE INFERENCE USING DEEP NEURAL NETWORKS
(FR) INFÉRENCE DE TEXTURE FACIALE PHOTORÉALISTE À L'AIDE DE RÉSEAUX NEURONAUX PROFONDS
Abrégé : front page image
(EN)A method for generating three-dimensional facial models and photorealistic textures from inferences using deep neural networks relies upon generating a low frequency and a high frequency albedo map of the full and partial face, respectively. Then, the high frequency albedo map may be used for comparison with correlation matrices generated by a neural network trained by a large scale, high-resolution facial dataset with simulated partial visibility. The corresponding correlation matrices of the complete facial textures can then be retrieved. Finally, a full facial texture map may be synthesized, using convex combinations of the correlation matrices. A photorealistic facial texture for the three-dimensional face rendering can be obtained through optimization using the deep neural network and a loss function that incorporates the blended target correlation matrices.
(FR)L'invention concerne un procédé de génération de modèles faciaux tridimensionnels et de textures photoréalistes à partir d'inférences utilisant des réseaux neuronaux profonds qui repose sur la génération d'une carte d'albédo basse fréquence et haute fréquence du visage entier et partiel, respectivement. Ensuite, la carte d'albédo haute fréquence peut être utilisée pour une comparaison avec des matrices de corrélation générées par un réseau neuronal entraîné par un ensemble de données faciales à grande échelle et haute résolution avec une visibilité partielle simulée. Les matrices de corrélation correspondantes des textures faciales complètes peuvent ensuite être récupérées. Enfin, une carte de texture faciale complète peut être synthétisée, à l'aide de combinaisons convexes des matrices de corrélation. Une texture faciale photoréaliste pour le rendu de visage tridimensionnel peut être obtenue par optimisation à l'aide du réseau neuronal profond et d'une fonction de perte qui incorpore les matrices de corrélation cibles mélangées.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)