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1. (WO2018102204) SYSTÈME D'ENTRÉE DE DONNÉES DE RÉSEAU NEURONAL
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N° de publication : WO/2018/102204 N° de la demande internationale : PCT/US2017/062915
Date de publication : 07.06.2018 Date de dépôt international : 22.11.2017
CIB :
G06N 3/02 (2006.01) ,G06F 17/27 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
20
Manipulation de données en langage naturel
27
Analyse automatique, p.ex. analyse grammaticale, correction orthographique
Déposants :
MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399, US
Inventeurs :
ORR, Douglas Alexander Harper; US
ISO-SIPILÄ, Juha; US
FISCATO, Marco; US
WILLSON, Matthew James; US
OSBORNE, Joseph; US
Mandataire :
MINHAS, Sandip S.; US
CHEN, Wei-Chen Nicholas; US
DRAKOS, Katherine J.; US
HINOJOSA, Brianna L.; US
HOLMES, Danielle J.; US
SWAIN, Cassandra T.; US
WONG, Thomas S.; US
CHOI, Daniel; US
HWANG, William C.; US
WIGHT, Stephen A.; US
CHATTERJEE, Aaron C.; US
Données relatives à la priorité :
15/474,97630.03.2017US
1620235.029.11.2016GB
Titre (EN) NEURAL NETWORK DATA ENTRY SYSTEM
(FR) SYSTÈME D'ENTRÉE DE DONNÉES DE RÉSEAU NEURONAL
Abrégé :
(EN) A data entry system is described which has a user interface which receives a sequence of one or more context text items input by a user. The data entry system has a predictor trained to predict a next item in the sequence. The predictor comprises a plurality of learnt text item embeddings each text item embedding representing a text item in a numerical form, the text item embeddings having a plurality of different lengths. A projection component obtains text item embeddings of the context text items and projects these to be of the same length. The predictor comprises a trained neural network which is fed the projected text item embeddings and which computes a numerical output associated with the predicted next item.
(FR) L'invention concerne un système d'entrée de données qui a une interface utilisateur qui reçoit une séquence d'un ou plusieurs éléments de texte de contexte entrés par un utilisateur. Le système d'entrée de données comporte un prédicteur entraîné pour prédire un article suivant dans la séquence. Le prédicteur comprend une pluralité d'éléments d'incorporation d'élément de texte appris, chaque incorporation d'élément de texte représentant un élément de texte sous une forme numérique, les éléments d'incorporation d'élément de texte ayant une pluralité de longueurs différentes. Un composant de projection obtient des incrustation d'éléments de texte des éléments de texte de contexte et projette ceux-ci pour être de la même longueur. Le prédicteur comprend un réseau neuronal entraîné qui est alimenté par les éléments d'incorporation d'éléments de texte projetés et qui calcule une sortie numérique associée à l'élément suivant prédit.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)