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1. (WO2018089451) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'ANALYSE DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE MACHINE
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N° de publication : WO/2018/089451 N° de la demande internationale : PCT/US2017/060578
Date de publication : 17.05.2018 Date de dépôt international : 08.11.2017
CIB :
G06F 15/18 (2006.01) ,G06F 17/27 (2006.01) ,G06F 17/30 (2006.01) ,G06Q 30/02 (2012.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
15
Calculateurs numériques en général; Équipement de traitement de données en général
18
dans lequel un programme est modifié en fonction de l'expérience acquise par le calculateur lui-même au cours d'un cycle complet; Machines capables de s'instruire
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
20
Manipulation de données en langage naturel
27
Analyse automatique, p.ex. analyse grammaticale, correction orthographique
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
Q
SYSTÈMES OU MÉTHODES DE TRAITEMENT DE DONNÉES, SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION; SYSTÈMES OU MÉTHODES SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION, NON PRÉVUS AILLEURS
30
Commerce, p.ex. achat ou vente, ou commerce électronique
02
Marketing, p.ex. études et analyse de marchés, prospection, promotions, publicité, établissement du profil des acheteurs, gestion ou fidélisation de clientèle; Estimation ou détermination des prix
Déposants :
GAMALON, INC. [US/US]; 101 Main Street, 14th Floor Cambridge, Massachusetts 02142, US
Inventeurs :
VIGODA, Benjamin W.; US
BARR, Matthew C.; US
NEELY, Jacob E.; US
RING, Daniel F.; US
FORSYTHE, Martin Blood Zwirner; US
ROLLINGS, Ryan C.; US
MARKOVICH, Thomas; US
ZIMOCH, Pawel Jerzy; US
FINKLESTEIN, Jeffrey; US
MAKHOUL, Khaldoun; US
Mandataire :
COLANDREO, Brian J.; US
ABRAMSON, Michael T.; US
PLACKER, Jeffrey T.; US
SARGEANT, Heath M.; US
WHITTENBERGER, Mark H.; US
Données relatives à la priorité :
62/419,79009.11.2016US
62/453,25801.02.2017US
62/516,51907.06.2017US
62/520,32615.06.2017US
Titre (EN) MACHINE LEARNING DATA ANALYSIS SYSTEM AND METHOD
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'ANALYSE DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE MACHINE
Abrégé :
(EN) A computer-implemented method, computer program product and computing system for defining a first feature group having a first plurality of options. At least one additional feature group having at least one additional plurality of options is defined. A first level-one sample assembly is defined that includes an option chosen from the first plurality of options and an option chosen from the at least one additional plurality of options. A level-one probabilistic model is defined based, at least in part, upon the first level-one sample assembly.
(FR) La présente invention concerne un procédé implémenté par ordinateur, un produit programme d'ordinateur et un système informatique pour définir un premier groupe de caractéristiques qui comprend une première pluralité d'options. Au moins un groupe de caractéristiques supplémentaire qui a au moins une pluralité supplémentaire d'options est défini. Un premier ensemble d'échantillons de niveau un est défini qui comprend une option choisie parmi la première pluralité d'options et une option choisie parmi la ou les pluralités supplémentaires d'options. Un modèle probabiliste de niveau un est défini sur la base, au moins en partie, du premier ensemble d'échantillons de niveau un.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)